目录

  • 1 课程指南
    • 1.1 课程介绍
    • 1.2 参考教材
    • 1.3 教学大纲
    • 1.4 教学进度表
  • 2 大数据理论认知
    • 2.1 大数据入门(2学时)
    • 2.2 大数据采集与处理(1学时)
    • 2.3 大数据挖掘(1学时)
    • 2.4 扩展阅读
  • 3 大数据技术应用
    • 3.1 财务大数据建模(1学时)
    • 3.2 财务大数据决策分析(1学时)
    • 3.3 财务大数据可视化分析(2学时)
      • 3.3.1 课程思政案例
    • 3.4 扩展阅读
  • 4 业务环节大数据分析
    • 4.1 销售主题分析(4学时)
    • 4.2 采购主题分析(4学时)
    • 4.3 生产主题分析(4学时)
    • 4.4 存货主题分析(4学时)
      • 4.4.1 课程思政案例
    • 4.5 扩展阅读
  • 5 财务环节大数据分析
    • 5.1 偿债能力分析(4学时)
    • 5.2 盈利能力分析(4学时)
    • 5.3 营运能力分析(4学时)
    • 5.4 发展能力分析(4学时)
    • 5.5 课程思政案例
    • 5.6 扩展阅读
  • 6 大数据经营预警分析
    • 6.1 业务环节预警分析(2学时)
    • 6.2 财务环节预警分析(2学时)
    • 6.3 扩展阅读
  • 7 大数据可视化呈现
    • 7.1 结果可视化呈现(2学时)
    • 7.2 撰写分析报告(2学时)
      • 7.2.1 课程思政案例
    • 7.3 扩展阅读
  • 8 课程思政
    • 8.1 思政案例
课程介绍

《财务大数据分析》是财经类专业的一门专业核心课程,是校企合作开发的基于财务分析岗位工作过程的“工学结合”课程,也是财经类专业的必修课程之一。

基于“以学生为中心,以社会需要为导向”和“工作过程系统化课程开发”的理念,本课程创新性打破学科壁垒,将大数据采集、商业可视化分析融入财务分析领域,旨在引导非计算机专业人士能通过简单学习掌握大数据分析工具基本应用,结合财务专业理论在企业财务绩效分析,如盈利能力、偿债能力、营运能力、成长能力等方面探索数据涵义,真正发挥管理会计职能,服务企业战略规划,业务监控反馈,实现企业数字化转型,国家数字经济战略落地。本课程可以在学生完成《计算机基础》《财务报表分析》等课程后开设。