目录

  • 1 绪论
    • 1.1 概述
    • 1.2 交通规划的战略思想
    • 1.3 交通规划的分类
    • 1.4 交通规划的内容
    • 1.5 交通规划的过程
    • 1.6 交通规划的研究
      • 1.6.1 课后测验题
  • 2 交通调查
    • 2.1 概述
    • 2.2 交通量、速度、密度调查
      • 2.2.1 课后测验题
    • 2.3 交通延误调查
    • 2.4 OD调查
    • 2.5 居民出行调查
      • 2.5.1 课后测验题
    • 2.6 RP和SP调查
    • 2.7 交通调查的抽样
    • 2.8 交通调查新技术
      • 2.8.1 课后测验题
  • 3 交通与土地利用
    • 3.1 概述
    • 3.2 交通与城市土地利用的关系
    • 3.3 城市土地利用与出行生成率模型
    • 3.4 交通基础设施的诱发交通量
      • 3.4.1 课后测验题
  • 4 交通网络布局规划与设计
    • 4.1 概述
    • 4.2 交通网络布局理论与方法
    • 4.3 交通网络布局与线路规划
      • 4.3.1 交通网络布局与结构
        • 4.3.1.1 课后测验题
      • 4.3.2 交通网络布局规划评价
    • 4.4 交通网络拓扑建模
      • 4.4.1 课上测验题
  • 5 交通的发生与吸引
    • 5.1 概述
      • 5.1.1 概述
    • 5.2 发生与吸引交通量的预测
      • 5.2.1 课上测验题
    • 5.3 生成交通量的预测
      • 5.3.1 原单位法预测生成交通量
      • 5.3.2 聚类分析法预测生成交通量
      • 5.3.3 个人分类法预测生成交通量
      • 5.3.4 课上测验题
    • 5.4 发生与吸引交通量的预测
      • 5.4.1 原单位法预测发生与吸引交通量
      • 5.4.2 增长率法预测发生与吸引交通量
      • 5.4.3 聚类分析法预测发生与吸引交通量
      • 5.4.4 函数法预测发生与吸引交通量
      • 5.4.5 课上测验题
  • 6 交通分布
    • 6.1 概述
      • 6.1.1 概述
    • 6.2 增长系数法
      • 6.2.1 课上测验题
    • 6.3 重力模型法
      • 6.3.1 重力模型法
      • 6.3.2 课上测验题
  • 7 交通方式划分
    • 7.1 概述
      • 7.1.1 概述
    • 7.2 交通方式选择的影响因素
    • 7.3 交通方式选择的程序及划分率经验模型
      • 7.3.1 交通方式选择的程序
      • 7.3.2 集计型交通方式划分模型
      • 7.3.3 课上测验题
    • 7.4 非集计型交通方式划分模型
      • 7.4.1 集计分析与非集计分析
      • 7.4.2 非集计模型的常用模型及其差异
      • 7.4.3 交通方式划分案例计算
      • 7.4.4 课上测验题
  • 8 交通流分配
    • 8.1 概述
      • 8.1.1 概述
      • 8.1.2 课上测验题
    • 8.2 交通流分配中的基本概念
      • 8.2.1 交通流分配
      • 8.2.2 交通阻抗
      • 8.2.3 径路与最短径路
      • 8.2.4 交通平衡问题
    • 8.3 非平衡分配方法
      • 8.3.1 全有全无分配方法
      • 8.3.2 容量限制法和迭代加权法
      • 8.3.3 课上测验题
    • 8.4 平衡分配方法
      • 8.4.1 用户平衡分配模型及其求解算法
      • 8.4.2 系统最优分配模型及其求解算法
      • 8.4.3 课上测验题
    • 8.5 随机分配方法
      • 8.5.1 随机分配方法
    • 8.6 动态分配方法
      • 8.6.1 动态分配方法
      • 8.6.2 课上测验题
平衡分配方法

一、本次课学习内容:8.4节。

(1)课前预习教材


(2)课前预习ppt



二、本次课学习任务

8.4.1 学习任务:必须熟读和理解教材p219-222的全部内容(截至4.等价证明

(1)必须知道Beckmann模型是对Wardrop第一原理的数学表述(Beckmann模型即为用户最优模型),牢记Beckmann模型的具体数学表达式,包括目标函数和约束条件[教材p221的式(8-10a~8-10d)];

(2)必须会用Beckmann模型计算简单交通网络的用户平衡解,能够熟练计算与【例题8-6】相似的题型,并牢记:Beckmann模型与Wardrop用户平衡原理是完全等价的,且Beckmann模型的解是唯一的(证明过程自学);

(3)牢记1975年由LeBlanc等提出求解Beckmann模型的Frank-Wolfe算法(简称F-W算法),简单了解F-W算法的基本思路及其实用意义(可自学教材p224-227的求解算法)


8.4.2 学习任务:必须熟读和理解教材p227-228的全部相关内容

(4)必须牢记系统最优模型的具体数学表达式,包括目标函数和约束条件[教材p227的式(8-32a~8-32d)],能够熟练应用系统最优模型计算简单交通网络的系统最优解;

(5)必须理解不同情况下系统最优分配与用户平衡分配的关系:当路段阻抗为常数时,系统最优解与用户平衡解一致;当路段阻抗变化时,可通过建立广义费用函数使UE模型完全转换为SO模型,进而使用F-W法求解SO模型。