非集计型交通方式划分模型
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一、本次课学习内容:7.4节。
课前预习教材:
二、本次课学习任务
7.4.1 学习任务:
(1)必须牢记集计分析和非集计分析的含义及二者区别,理解并牢记教材表7-4的全部内容(了解ppt中续表内容);
(2)了解集计分析的缺陷和非集计分析产生的原因;
(3)理解随机效用理论及两个假定;能够说出随机效用函数的形式,牢记并理解固定效用项和随机项的含义;理解选择概率的表达形式及其含义;理解随机项的存在性对选择问题的影响。
7.4.2 学习任务: (注:自行了解教材上的公式推导过程)
(4)必须知道:Logit模型和Probit模型是两种最常用的非集计型交通方式划分模型。当随机项服从正态分布时,可得到Probit模型;当随机项相互独立且服从同一个干贝尔分布时,则得到Logit模型;
(5)了解两种和多种方案选择时Probit模型[教材p193(式7-6)和(式7-7)]的特点。牢记:Probit模型只适合于两种交通方式的选择;
(6)熟记多元Logit模型[教材p195(式7-17)]和二元Logit模型的形式,并会进行简单计算;牢记并理解Logit模型IIA特性的含义;
(7)理解Logit模型与Probit模型的差异:方案
7.4.3 学习任务:
(8)会利用Logit模型预测将来交通方式划分率和各交通方式OD表。

