实验四  统计分析-臭氧浓度预测

目的：通过该实验课程练习探索性空间数据分析的几种方法，普通克里金两种插值模型的插值过程及其结果比较。

实验内容：美国环境保护局负责监控加利福尼亚州的大气臭氧浓度。将在该州范围内所分布的多个监测站对臭氧浓度进行测量，基于已测得的数据，预测整个州的臭氧分布情况。

实验步骤

1）使用Geostatistical Analyst 工具条上的 Geostatistical Analyst 箭头的地统计向导创建表面,采用默认参数完成；

2）利用探索性空间数据分析工具分析了解数据，主要是：检查数据的分布；识别数据中的趋势（如果存在）；了解空间自相关和方向影响；

3）采用地统计向导对数据重新建模，考虑数据特点的模型建模。

4）最佳模型选择

预测应具有无偏性，由尽可能接近 0 的平均值预测误差来指示。

标准误差是准确的，由接近 1 的标准化均方根预测误差来指示。 

预测与测量值偏离不多，由尽可能小的均方根误差和平均标准误差来指示。

实验视频：

实验数据：