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1 开课导读
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1.1 学习指南
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1.2 教学大纲
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1.3 授课计划
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2 统计量及其分布
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2.1 总体与样本
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2.2 样本数据的整理与显示
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2.3 统计量及其分布
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2.4 三大抽样分布
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2.5 充分统计量
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2.6 数理统计学第一周测试讲解
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2.7 数理统计学第二周测试讲解
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2.8 数理统计第三周测试讲解
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3 参数估计
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3.1 点估计的概念与无偏性
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3.2 矩估计及相合性
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3.3 最大似然估计与EM算法
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3.4 最小方差无偏估计
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3.5 贝叶斯估计
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3.6 区间估计
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3.7 区间估计续
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3.8 数理统计学第五周测试讲解
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3.9 数理统计学第六周测试讲解
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3.10 数理统计第八周测试讲解
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3.11 数理统计第九周测试讲解
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4 假设检验
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4.1 假设检验的基本思想与概念
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4.2 正态总体参数的假设检验
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4.3 其他分布参数的假设检验
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4.4 似然比检验与分布拟合检验
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4.5 期中考试解析
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5 方差分析和回归分析
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5.1 方差分析
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5.2 多重比较
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5.3 方差齐次性检验
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5.4 一元线性回归
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