数据时代的推断陷阱

杨楠

目录

  • 1 第一章 无处不在的数据
    • 1.1 无处不在的数据
    • 1.2 一切皆可量化
    • 1.3 让数据主宰一切的隐忧
    • 1.4 直面统计陷阱
  • 2 第二章 好图表与坏图表
    • 2.1 三个典型图表陷阱
    • 2.2 图表的分类及常见的统计图表-1
    • 2.3 常见的统计图表-2
    • 2.4 为数据配置统计图表
    • 2.5 常见的图表陷阱示例
  • 3 第三章 好样本与坏样本
    • 3.1 样本中的陷阱
    • 3.2 抽样的基本概念、分类及非概率抽样方法
    • 3.3 概率抽样方法
    • 3.4 抽样误差与非抽样误差
    • 3.5 美国大选民调何以失真？
  • 4 第四章 数字特征与分布
    • 4.1 度量的有效性
    • 4.2 用数字特征概括数据—集中趋势
    • 4.3 用数字特征概括数据—离散程度
    • 4.4 数据分布的形态
    • 4.5 五值概括法与盒形图
    • 4.6 并非处处是正态
  • 5 第五章 统计推断的哲学思考
    • 5.1 关于机会结果的神话
    • 5.2 血常规检验报告单中的置信区间
    • 5.3 女士品茶
    • 5.4 天空之眼
  • 6 预测与决策的可靠性
    • 6.1 点球成金
    • 6.2 安斯库姆四重奏
    • 6.3 吃巧克力与获诺贝尔奖
    • 6.4 激素替代疗法的陷阱
    • 6.5 重返危机现场
  • 7 隐性动机与数据伦理
    • 7.1 万能细胞
    • 7.2 智力的遗传判定
    • 7.3 密立根的实验笔记本
  • 8 陷阱由何而生
    • 8.1 陷阱由何而生
  • 9 阅读
    • 9.1 阅读
  • 10 调查问卷
    • 10.1 调查问卷
安斯库姆四重奏
  • 1 视频
  • 2 章节测验