概率论与数理统计

姜培华，张玥，张伟，朱五英，汪晓云，高婷婷

目录

  • 1 第1章  随机事件及其概率
    • 1.1 第1章  教案讲义
    • 1.2 随机试验与概率定义
    • 1.3 古典概型与几何概型
    • 1.4 条件概率与全概率公式
    • 1.5 事件独立与独立试验
    • 1.6 第1章 知识要点总结
  • 2 随机变量及其分布
    • 2.1 第2章 教案讲义
    • 2.2 随机变量及其分布
    • 2.3 随机变量的分布函数
    • 2.4 连续随机变量及其概率密度
    • 2.5 随机变量函数的分布
    • 2.6 第2章习题课
    • 2.7 第2章 知识要点总结
    • 2.8 第1-2章测验题
  • 3 多维随机变量及其分布
    • 3.1 第3章 教案讲义
    • 3.2 多维随机变量的联合分布
    • 3.3 边缘分布
    • 3.4 条件分布
    • 3.5 多维随机变量的独立性
    • 3.6 多维随机变量函数的分布
    • 3.7 第3章习题课
    • 3.8 第3章 知识要点总结
  • 4 随机变量的数字特征
    • 4.1 第4章 教案讲义
    • 4.2 数学期望及其计算
    • 4.3 随机变量函数的期望
    • 4.4 方差及其计算
    • 4.5 协方差与相关系数
    • 4.6 第4章习题课
    • 4.7 第4章 知识要点总结
    • 4.8 第3-4章测验题
  • 5 大数定律与中心极限定理
    • 5.1 第5章 教案讲义
    • 5.2 大数定律
    • 5.3 中心极限定理
    • 5.4 第5章 知识要点总结
  • 6 数理统计的基本概念
    • 6.1 第6章 教案讲义
    • 6.2 总体和样本
    • 6.3 抽样分布
    • 6.4 第6章习题课
    • 6.5 第6章 知识要点总结
  • 7 参数估计
    • 7.1 第7章 教案讲义
    • 7.2 参数的矩估计
    • 7.3 参数的最大似然估计
    • 7.4 估计量的评价标准
    • 7.5 置信区间的概念
    • 7.6 区间估计
    • 7.7 第7章习题课
    • 7.8 第7章  知识要点总结
  • 8 假设检验
    • 8.1 第8章 教案讲义
    • 8.2 假设检验的基本思想
    • 8.3 单正态总体参数的假设检验
    • 8.4 双正态总体参数的假设检验
    • 8.5 第8章习题课
    • 8.6 第8章 知识要点总结
    • 8.7 第6-8章测验题
第6章 知识要点总结