教学内容
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学习重点
聚类的概念
数据对象的数据类型，间隔尺度，名义尺度，二元参数，距离尺度
掌握间隔尺度，名义尺度，二元参数 相异度（距离）的计算方法
k-means算法流程
完成k-mean算法课堂练习
李广明
目录
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1 商务智能概述
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1.1 学习任务单
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1.2 课程ppt
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1.3 本章测试
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2 数据仓库原理
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2.1 学习任务单
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2.2 课程ppt
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3 联机分析处理
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3.1 学习任务单
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3.2 课程ppt
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3.3 本章测试
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4 联机分析处理2
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4.1 学习任务单
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4.2 课程ppt
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4.3 本章测试1
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4.4 本章测试2
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5 搭建多维统计分析模型
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5.1 课程内容
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5.2 sql server 2012软件下载
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6 决策树分析
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6.1 spss modeler下载
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7 决策树分析案例分析
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7.1 课程视频
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8 聚类分析
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8.1 教学内容
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9 聚类分析案例
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9.1 教学内容
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10 关联分析
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10.1 学习任务单
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10.2 课程ppt
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10.3 FP -TREE课程视频
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10.4 本章测试
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11 用户推荐
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11.1 课件+视频
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12 回归分析
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12.1 学习任务单
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12.2 课程ppt
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12.3 课程视频
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12.4 课程视频-实验
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12.5 本章测试
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13 人工神经网络
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13.1 任务学习单
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13.2 课程ppt+教学视频
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13.3 本章测试
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13.4 作业
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14 数据挖掘综合实验
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14.1 任务学习单
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14.2 实验一
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14.3 实验二
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15 RFM客户忠诚度模型
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15.1 课程内容
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16 实验问题总结
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16.1 实验一
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16.2 实验二
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