医学大数据与人工智能

李建清

目录

  • 1 绪论
    • 1.1 医学大数据概论
      • 1.1.1 医学大数据的内涵和特点
      • 1.1.2 医学大数据的分类
      • 1.1.3 医学大数据处理的三大环节
      • 1.1.4 医学大数据的价值
    • 1.2 医学人工智能概论
      • 1.2.1 人工智能基础算法
      • 1.2.2 人工智能进阶算法
      • 1.2.3 医学人工智能应用与展望
  • 2 医学大数据及人工智能发展方向
  • 3 医学数据来源、种类及特征
    • 3.1 电子病历数据
    • 3.2 医学影像数据
    • 3.3 生理信号数据
    • 3.4 生命组学数据
  • 4 医学信息标准
    • 4.1 医学大数据标准化重要性
    • 4.2 医学大数据标准化体系
    • 4.3 医学大数据标准化方法
  • 5 医学信息安全及隐私保护
    • 5.1 医学大数据安全概念
    • 5.2 医学大数据隐私保护
    • 5.3 医学大数据安全管理
  • 6 认知与人工智能
    • 6.1 认知与人工智能的基本概念
    • 6.2 人工智能的基础算法
    • 6.3 人工智能的进阶算法
    • 6.4 人工智能的应用与展望
  • 7 医学大数据处理与高性能计算
    • 7.1 数据提取与预处理
    • 7.2 缺失与离群数据处理
    • 7.3 数据质量控制
  • 8 医学自然语言处理及文本挖掘
    • 8.1 医学自然语言处理基础
    • 8.2 电子病历文本处理任务与模型
    • 8.3 医学文本语音处理
    • 8.4 诊疗对话系统
  • 9 医学知识工程与临床决策支持
    • 9.1 课件
    • 9.2 医学知识工程
    • 9.3 临床决策支持系统
    • 9.4 阅读材料
  • 10 常用数字化医疗设备及临床诊断
    • 10.1 医学影像设备
    • 10.2 临床检验设备
    • 10.3 生命支持设备
    • 10.4 其它设备
  • 11 常用医疗信息系统
    • 11.1 HIS
    • 11.2 LIS
    • 11.3 PACS
    • 11.4 RIS
数据提取与预处理