Python开发环境搭建
         

 因为Python是跨平台的，它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。在Windows上写Python程序，放到Linux上也是能够运行的。

要开始学习Python编程，首先就得把Python安装到你的电脑里。安装后，你会得到Python解释器（就是负责运行Python程序的），一个命令行交互环境，还有一个简单的集成开发环境。

Python 编辑器：自动补全和智能提示等编辑和调试功能，小巧，定制方便，但功能相对简单。

Python 集成开发环境（IDE）：包含编辑器，一般还具有项目管理和版本控制等功能，通常还预装了完成某些任务的扩展库、文档和教程，给程序开发带来很大便利。  如：PyCharm、Anaconda。

安装Python 3.8、Python 3.9

目前，Python有两个版本，一个是2.x版，一个是3.x版，这两个版本是不兼容的。由于3.x版越来越普及，新教程一般以最新的Python 3.8版本为基础。请确保你的电脑上安装的Python版本是3.8.x或以上的，这样学习进步更快。

要安装Python 3.8或更高版本，有两个方法：

方法一：从Python官网下载Python 3.8的安装程序，下载后双击运行并安装；

方法二：如果安装了Homebrew，直接通过命令brew install python3安装即可。

在Windows上安装Python

首先，根据你的Windows版本（64位还是32位）从Python的官方网站下载Python 3.8对应的64位安装程序或32位安装程序，然后，运行下载的exe安装包：

特别要注意勾上Add Python 3.8 to PATH，然后点“Install Now”即可完成安装。

 使用自带的IDLE

运行Python

安装成功后，打开命令提示符窗口，敲入python后，会出现两种情况：

情况一：

─────────────────────────────────────────┐
│Command Prompt                                    - □ x │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│Microsoft Windows [Version 10.0.0]                      │
│(c) 2015 Microsoft Corporation. All rights reserved.    │
│                                                        │
│C:\> python                                             │
│Python 3.8.x ...                                        │
│[MSC v... 64 bit (AMD64)] on win32                      │
│Type "help", "copyright", "credits" or "license" for mor│
│information.                                            │
│>>> _                                                   │
│                                                        │
│                                                        │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

看到上面的画面，就说明Python安装成功！

你看到提示符>>>就表示我们已经在Python交互式环境中了，可以输入任何Python代码，回车后会立刻得到执行结果。现在，输入exit()并回车，就可以退出Python交互式环境（直接关掉命令行窗口也可以）。

情况二：得到一个错误：

┌────────────────────────────────────────────────────────┐
│Command Prompt                                    - □ x │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│Microsoft Windows [Version 10.0.0]                      │
│(c) 2015 Microsoft Corporation. All rights reserved.    │
│                                                        │
│C:\> python                                             │
│'python' is not recognized as an internal or external co│
│mmand, operable program or batch file.                  │
│                                                        │
│C:\> _                                                  │
│                                                        │
│                                                        │
│                                                        │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

这是因为Windows会根据一个Path的环境变量设定的路径去查找python.exe，如果没找到，就会报错。如果在安装时漏掉了勾选Add Python 3.8 to PATH，那就要手动把python.exe所在的路径添加到Path中。

如果你不知道怎么修改环境变量，建议把Python安装程序重新运行一遍，务必记得勾上Add Python 3.8 to PATH。

Python解释器

当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。

由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码。事实上，确实存在多种Python解释器。

Python中IDLE是其自带的集成开发工具（IDE：同时拥有编辑、编译、调试、运行等多种功能的集成工具），并且它也是python自带的编译器和解释器。

 下边简单梳理下python程序从编辑到执行的过程以及编译器和解释器的概念：

一，     python程序从编辑到执行的过程（总是先编译后解释的机制）

首先，我们通过文本编辑器或用自带的IDLE编辑器创建.py文件，并在其中编写python程序，编辑程序完成并调试无误后保存。

例：学会编辑、运行 经典的“ Hello World”程序：

myString = 'Hello, World!'

print(myString)

然后，通过在IDLE中执行Run Module（或快捷键F5）运行程序，运行的过程本质是IDLE先调用自身的编译功能转换该程序为二进制形式的‘’中间编码‘’，并整理为PyCodeObject对象形式暂时保存在内存中，然后由解释器逐行解释得到最终结果，接下来就会出现python编辑解释机制聪明的地方：（它会针对不同程序类型对python程序执行不同后续操作）

第1种情况，当解释器显示出运行结果后，发现当前python程序是一次性的脚本文件，且未包含导入模块的形式，即当前程序没有可重用性，它便不会保存解释后的所得结果到.pyc文件，也就不会出现.pyc文件（.pyc文件被称为字节码文件，是程序先编译后解释结果的编码，是二进制文本）。

第2种情况，当解释器处理得到结果，暂存于内存中，并发现该程序中有可重用的模块，即出现了import模块语句（高可重用性的脚本文件）且导入的模块非IDLE自带模块，解释器便聪明的将该程序保存到.pyc文件中，如此，下次再执行时，就不用再编译，节省了时间。

**证实这一点可以编辑如下两个python 文件来验证：

       1，         prints.py

          def printS(s):

          print(‘return:%s’%s)

          2,    printstr.py

           From prints import prints

           printS(‘hello world’)

          然后执行printstr.py文件，便会在同目录出现关于prints文件名的文件夹，其中有关于prints的.pyc文件。这就是解释器判断到执行程序中导入了可重用性模块，便将其先编译后解释的结果保存在.pyc文件中，以备下次重复执行时使用，节约了再编译的时间成本。

如果想要强制生成.pyc文件，可在msdos命令行使用命令：(例如源文件hello.py)

python  -m  hello.py              #在源文件所在目录运行后即生成hello.pyc

二，     python的编译器和解释器

计算机不能直接理解机器语言（二进制语言）以外的其他语言，所以必须把编写的程序翻译为机器可执行的机器语言，才能被计算机识别并执行。实现某种编程语言的这个翻译功能的机制被称为编译。

解释器，在python中解释器主要的功能实现有三点，第一，把编译得到的在内存中的pyCodeObject程序对象转告给计算机处理模块，告诉它先后处理顺序；第二，判断提交给处理器的已经编译过的pyCodeObject程序对象是否具有可重用性，若该对象有可重用性就将其保存到.pyc文件中，以便下次再用到时直接调用，不需再编译。第三，解释器将计算机处理器运算后的结果呈现出来或返回给被调用处。

Python的解释器在不同环境下分为多种，常见的有5种：

1，CPython

       当我们从Python官方网站下载并安装好Python后，就获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。启动IDLE就是启动CPython解释器。CPython是使用最广的Python解释器。

当从Python官方网站下载并安装好Python 3.x后，就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

CPython是使用最广的Python解释器。

2，IPython

IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。

CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。

3，PyPy

PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译，所以可以显著提高Python代码的执行速度。

绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。

4，Jython

Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

5，IronPython

IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

小结

Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或IronPython，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。