图像分割算法及应用
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本小节两课时
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黎明
目录
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1 疫情防疫
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1.1 疫情防护
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1.2 课程简介
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2 机器视觉概述
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2.1 机器视觉基本概念的引入
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2.2 机器视觉的应用及发展现状
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2.3 机器视觉系统原理及构成
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2.4 答疑
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3 视觉与成像
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3.1 图像采集与成像基本原理，常见图像采集装置及采集方式
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3.2 光源、镜头、相机和计算机接口的作用及应用
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4 机器视觉核心算法
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4.1 图像时域、频域处理方法
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4.2 彩色基础
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4.3 形态学处理算法及应用
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4.4 边缘检测算法及应用
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4.5 图像分割算法及应用
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4.6 模板匹配算法及应用
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4.7 相机标定
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4.8 立体视觉
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4.9 思考题/作业题 答疑
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5 机器视觉软件系统开发
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5.1 Halcon算子分析与实例讲解
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5.2 OpenCV实例讲解
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6 机器视觉工程应用
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6.1 机器视觉在尺寸测量领域的应用
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6.2 机器视觉在智能识别领域的应用
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7 实验课
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7.1 实验一 Halcon软件的安装及配置使用
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7.2 实验二 OpenCV+Visual Studio开发平台的安装与配置
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7.3 实验三 图像的获取及颜色、亮度和对比度变换
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7.4 实验五 空间域和频率域图像处理
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7.5 实验六 彩色图像处理
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7.6 实验十 图像分割
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7.7 实验四 机器视觉系统搭建与调试
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7.8 实验七 一维条码识别
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7.9 实验八 工件尺寸测量
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7.10 实验九 芯片检测
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