目录

  • 1 SQL语句
    • 1.1 SQL语句简介
    • 1.2 Select
    • 1.3 order by
    • 1.4 where
  • 2 仓库基本概念
    • 2.1 仓库的相关概念及作业流程
      • 2.1.1 仓库的概念
      • 2.1.2 仓库中的物流作业
        • 2.1.2.1 进货作业
        • 2.1.2.2 入库作业
        • 2.1.2.3 补货作业
        • 2.1.2.4 拣货作业
        • 2.1.2.5 分货作业
        • 2.1.2.6 打包作业
        • 2.1.2.7 发货作业
        • 2.1.2.8 越库作业
        • 2.1.2.9 盘点作业
    • 2.2 仓储数据分析的内容
      • 2.2.1 仓库运营数据分析的概念和内容
    • 2.3 数据分析在仓储管理中的应用
      • 2.3.1 数据分析在仓库运营中的应用
      • 2.3.2 数据分析在仓库设备管理中的应用
    • 2.4 数据分析在仓储中的作用
  • 3 数据分析基础
    • 3.1 数据分析主要方法
    • 3.2 数据分析步骤
    • 3.3 描述性统计量认识
      • 3.3.1 位置的度量
      • 3.3.2 分散程度的度量
      • 3.3.3 分布形状的度量
    • 3.4 数据的分布
  • 4 仓库作业相关分析
    • 4.1 进货作业分析
      • 4.1.1 供应商分析
      • 4.1.2 卸货分析
        • 4.1.2.1 卸货总量分析
        • 4.1.2.2 卸货效率分析
        • 4.1.2.3 卸货月台使用情况分析
      • 4.1.3 验收分析
        • 4.1.3.1 验收总量分析
        • 4.1.3.2 验收效率分析
        • 4.1.3.3 验收差异分析
    • 4.2 入库作业分析
      • 4.2.1 入库一般性分析概述
      • 4.2.2 入库总量分析
      • 4.2.3 入库总量的季节性分析
      • 4.2.4 入库货位差异分析
      • 4.2.5 入库效率的度量与影响因素分析
    • 4.3 存储作业分析
      • 4.3.1 库存分析
      • 4.3.2 库存结构分析
      • 4.3.3 商品布局分析
    • 4.4 盘点作业分析
      • 4.4.1 抽样盘点分析
      • 4.4.2 盘点工作量分析
      • 4.4.3 盘点差异分析
    • 4.5 拣货作业分析
      • 4.5.1 EIQ分析
      • 4.5.2 拣货整体分析
      • 4.5.3 多层穿梭车系统拣货效率分析
      • 4.5.4 “货到人”系统拣货效率分析
      • 4.5.5 每个容器拣选SKU品类数对拣货效率影响分析
    • 4.6 分货作业分析
      • 4.6.1 自动化分拣系统作业流程
      • 4.6.2 分货总量分析
      • 4.6.3 分货能力分析
      • 4.6.4 分货作业资源投入分析
      • 4.6.5 分货细部作业流程
      • 4.6.6 异常分拣率分析
      • 4.6.7 包裹错分率分析
      • 4.6.8 条码读识率分析
      • 4.6.9 峰值落袋率分析
      • 4.6.10 重投包裹数量及原因分析
      • 4.6.11 重投包裹联列表分析
  • 5 设备性能分析
    • 5.1 认识设备性能
    • 5.2 认识设备运动运作机构
    • 5.3 AGV设备动作执行时间描述统计分析
    • 5.4 AGV设备的动作执行时间频率分布直方图分析
    • 5.5 AGV设备实际性能分析
  • 6 设备异常分析
    • 6.1 设备异常总量分析
    • 6.2 设备异常的总量、结构和速度分析
    • 6.3 设备异常原因分析
  • 7 设备可靠性分析
    • 7.1 可靠性概述
    • 7.2 可靠性数据分析
  • 8 仓储综合分析
    • 8.1 生产要素分析
数据分析主要方法

一、描述性统计

描述性统计,是指运用制表和分类图形以及计指性数据来描述数据特征的各项活动。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述,主要包括数据的频数分析、集中超势分析、离散程度分析、分布以及一些基本的统计图形。因此,描述性统计包括计算描述性统计量和绘制数据分布图。

二、推断性统计

推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。比如,要了解一个地区的人口特征,不可能对每个人的特征一一进行测量,对产品的质量迹行检验,往往是破坏性的,也不可能对每个产品进行测量。这就需要抽取部分个体即样本进行测量,然后根据获得的样本数据对所研究的总体特征进行推断,这就是推断统计要解决的问题。推断性统计的步骤包括:参数检验、拟合优度检验、参数估计、非参数估计、列联表分析、抽样分布。

三、统计模型

统计模型指以概率论为基础,采用数学统计方法建立的模型。有些过程无法用理论分析方法导出其模型,但可通过试验测定数据,经过数理统计法求得各变量之间的函数关系,称为统计模型。常用的统计模型有:回归分析、时间序列分析、综合评价、广义可加模型、关联分析、社会网络分析等。