目录

  • 1 数据与教育统计图表
    • 1.1 数据种类与特点
    • 1.2 次数分布表
    • 1.3 次数分布图
    • 1.4 常用统计分析图
  • 2 平均数和标准差
    • 2.1 平均数
      • 2.1.1 标准差
  • 3 百分等级和标准分数
    • 3.1 百分等级
    • 3.2 标准分数
  • 4 相关系数
    • 4.1 相关的统计学意义
    • 4.2 积差相关
    • 4.3 等级相关
    • 4.4 点双列相关
    • 4.5 新建课程目录
  • 5 教育测量与评价概述
    • 5.1 教育测量与评价的基本问题
    • 5.2 教育测量与评价的学科地位和作用
    • 5.3 教育测量与评价的主要类型
    • 5.4 教育测量与评价的主要功能
  • 6 教育测量与评价的质量特性
    • 6.1 教育测量与评价的信度
    • 6.2 教育测量与评价的效度
    • 6.3 教育测量与评价中题目(项目)的难度
    • 6.4 教育测量与评价中题目(项目)的区分度
  • 7 编制测验的原理与方法
    • 7.1 测验题目类型与测量功能
    • 7.2 测验蓝图设计与测验编制要领
  • 8 制定教育评价表的方法和步骤
    • 8.1 制定教育评价表的意义与原则
    • 8.2 教育评价表的构成及编制
  • 9 学生课业发展的测量与评价
    • 9.1 课业考评改革的基本认识与目标
    • 9.2 学生课业发展的内容框架及参照点体系
    • 9.3 评价学生课业发展进步的主要方法
  • 10 教育研究中的统计假设检验
    • 10.1 统计假设检验预备知识
    • 10.2 统计假设检验的基本原理
    • 10.3 平均数差异的显著性检验
    • 10.4 其他总体参数的差异显著性检验
  • 11 方差分析
    • 11.1 方差分析的概念及原理
    • 11.2 单因素方差分析
    • 11.3 多因素方差分析
  • 12 回归分析
    • 12.1 一元线形回归分析
    • 12.2 多元线形回归分析
    • 12.3 曲线拟合
  • 13 因子分析
    • 13.1 因子分析的模型及其基本步骤
    • 13.2 因子分析在测验成绩分析中应用
    • 13.3 因子分析在量表的结构效度分析中的应用
相关的统计学意义