数据的基本形态：表与关系
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目录
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1 计算机、计算与计算思维
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1.1 为什么要学大学计算机课程？
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1.2 大学计算机课程学什么？
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1.3 怎样学大学计算机课程
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1.4 人计算与机器自动计算
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1.5 计算与自动计算
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1.6 计算与自动计算——元器件
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1.7 电子自动计算——计算机系统
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1.8 计算系统之发展趋势
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1.9 什么是计算思维
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1.10 计算之树——大学计算思维教育空间
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1.11 章节测验
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2 符号化、计算化与自动化
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2.1 0和1的思维
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2.2 进位计数制
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2.3 进位制之间的转换
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2.4 小数点如何处理
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2.5 0和1与易经
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2.6 信息如何用0和1表示
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2.7 如何用0和1进行计算
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2.8 如何将减法变加法
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2.9 逻辑硬件实现加法
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2.10 SPOC研讨
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2.11 章节测验
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3 冯.诺依曼计算机—机器级程序及其执行
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3.1 图灵机的思想与模型简介
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3.2 冯诺依曼计算机思想与构成
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3.3 自动存取存储器的工作原理
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3.4 机器指令与机器级程序
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3.5 机器级程序的执行机制
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3.6 机器级程序的执行过程模拟
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3.7 阅读：大学计算机基础
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3.8 章节测验
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4 现代计算机—复杂环境下程序执行
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4.1 现代计算机系统的构成
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4.2 现代计算机的存储体系
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4.3 操作系统对计算机资源的分工-合作与协同管理思想
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4.4 操作系统对几种资源的分工管理（一）
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4.5 操作系统对几种资源的分工管理（二）
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4.6 操作系统对资源的合作与协同管理
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4.7 计算机系统的工作过程
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4.8 现代计算机的演进
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4.9 SPOC研讨
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4.10 章节测验
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5 数据管理思维
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5.1 数据与数据管理
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5.2 数据库系统与数据库管理系统
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5.3 数据的基本形态：表与关系
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5.4 数据的基本操作：关系操作
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5.5 关系数据库语言SQL
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5.6 SPOC研讨
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5.7 章节测验
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6 网络化社会基础：计算机网络
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6.1 机器网络之网络通信基础
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6.2 机器网络之计算机组网与连接
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6.3 TCP/IP协议概述
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6.4 由机器网络到信息网络
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6.5 互联网的创新思维
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6.6 SPOC研讨
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6.7 章节测验
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7 调查问卷
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7.1 调查问卷
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