深入浅出Python编程

曹文

目录

  • 1 第0单元 基础知识导学
    • 1.1 认识计算机和程序
    • 1.2 认识Python
  • 2 第1单元 顺序：使用海龟绘图画太极图
    • 2.1 单元导学
    • 2.2 【任务概述】
      • 2.2.1 任务分析
      • 2.2.2 任务准备
    • 2.3 任务1 使用顺序语句画太极图
    • 2.4 任务2 使用变量控制填涂颜色和画笔粗细
    • 2.5 【单元小结】
    • 2.6 【随堂练习】
  • 3 第2单元 数字与字符串：打印计算机信息图卡
    • 3.1 单元导学
    • 3.2 【任务概述】
      • 3.2.1 任务分析
      • 3.2.2 任务准备
    • 3.3 任务1 使用数字表示计算机性能指标
    • 3.4 任务2 使用字符串格式化图卡信息
    • 3.5 任务3 打印信息图卡的时间戳
    • 3.6 【单元小结】
    • 3.7 【随堂练习】
  • 4 第3单元 循环：使用海龟绘图画五角星
    • 4.1 单元导学
    • 4.2 【任务概述】
      • 4.2.1 任务分析
      • 4.2.2 任务准备
    • 4.3 任务1-1 使用for循环画矩形及竖辅助线
    • 4.4 任务1-2 使用while循环画矩形横辅助线
    • 4.5 任务2 使用循环语句画五角星
    • 4.6 任务3 学习嵌套循环语句
    • 4.7 【单元小结】
    • 4.8 【随堂练习】
  • 5 第4单元 分支：恺撒密码加解密信息
    • 5.1 单元导学
    • 5.2 【任务概述】
      • 5.2.1 任务分析
      • 5.2.2 任务准备
    • 5.3 任务1 使用分支程序结构打印ASCII表
    • 5.4 任务2 使用嵌套分支语句加解密信息
    • 5.5 【单元小结】
    • 5.6 【随堂练习】
  • 6 第5单元 列表和元组：绘制CPC历史决议词云图
    • 6.1 单元导学
    • 6.2 【任务概述】
      • 6.2.1 任务分析
      • 6.2.2 任务准备
    • 6.3 任务1 读取历史决议文件数据
    • 6.4 任务2 提取分词后的关键词列表
    • 6.5 任务3 统计分词关键词出现频次
    • 6.6 任务4 排序关键词并绘制词云图
    • 6.7 任务5 学习复制和清空列表
    • 6.8 任务6 使用元组改写关键词统计
    • 6.9 【单元小结】
    • 6.10 【随堂练习】
  • 7 第6单元 字典和集合：绘制人口普查数据图表
    • 7.1 单元导学
    • 7.2 【任务概述】
      • 7.2.1 任务分析
      • 7.2.2 任务准备
    • 7.3 任务1 使用字典存储人口数据
    • 7.4 任务2 遍历并排序全国人口数据字典值
    • 7.5 任务3 创建全国人口数柱状图
    • 7.6 任务4 创建地区人口分布地图
    • 7.7 任务5 学习集合数据类型
    • 7.8 【单元小结】
    • 7.9 【随堂练习】
  • 8 第7单元 函数：获取照片拍摄地址信息
    • 8.1 单元导学
    • 8.2 【任务概述】
      • 8.2.1 任务分析
      • 8.2.2 任务准备
    • 8.3 任务1 使用函数复用代码
    • 8.4 任务2 使用位置参数获取照片经纬度
    • 8.5 任务3 使用关键字参数查询地址信息
    • 8.6 任务4 使用默认值参数查询地址信息
    • 8.7 任务5 使用不定长参数查询地址信息
    • 8.8 【单元小结】
    • 8.9 【随堂练习】
  • 9 第9单元  OOP：采集网络图书数据
    • 9.1 单元导学
    • 9.2 【任务概述】
      • 9.2.1 任务分析
      • 9.2.2 任务准备
    • 9.3 任务1 初步认识类和对象
    • 9.4 任务2 编写爬虫基类
    • 9.5 任务3 检索并爬取当当网图书
    • 9.6 任务4 检索并爬取豆瓣网图书
    • 9.7 【单元小结】
    • 9.8 【随堂练习】
  • 10 附录1：搭建Python开发环境
    • 10.1 安装Python解释器
    • 10.2 安装、配置Visual Studio Code
    • 10.3 VS Code中编写hello world
【任务概述】
  • 1 单元成果
  • 2 觅知

【成果产出】图书数据采集

搜索引擎和网站时时刻刻都在采集大量数据，也就是我们平常所说的网络爬虫（web crawler），有时也称为蜘蛛（spider）或蜘蛛机器人（spider-robot），是一种从万维网上下载并索引内容的程序，通常由搜索引擎操作以进行Web爬取（web spidering）。如果你想要买本图书开启Python之旅，怎么办了？很有可能你会去当当网，或者豆瓣网上去检索图书信息并挑选自己心仪的图书。本章案例就是通过书名并检索图书信息，然后将查询结果的网页进行解析，找出网页中的图书数据，并将每一本图书的基本数据：书名、作者和出版社信息提取出来以两种格式保存到文件中。效果如下图所示。


【视频导学】