由样本数据估计总体分布所含未知参数的真值，所得到的值，称为估计值。点估计的精确程度用置信区间表示。
      当母群的性质不清楚时，我们须利用某一量数作为估计数，以帮助了解母数的性质.如：样本平均数乃是母群平均数μ的估计数.当我们只用一个特定的值，亦即数线上的一个点，作为估计值以估计母数时，就叫做点估计.
       点估计目的是依据样本X=(X1,X2，…，Xn）估计总体分布所含的未知参数θ或θ的函数g(θ）。一般θ或g（θ）是总体的某个特征值，如数学期望、方差、相关系数等。
       点估计的常用方法有矩估计法、顺序统计量法、最大似然法、最小二乘法等。

参数估计的一种形式。目的是依据样本X=(X1,X2，…，Xn）估计总体分布所含的未知参数θ或θ的函数g(θ）。一般θ或g(θ）是总体的某个特征值，如数学期望、方差、相关系数（见相关分析）等。θ或g(θ）通常取实数或k维实向量为值。点估计问题就是要构造一个只依赖于样本X的量抭（X），作为g(θ）的估计值。抭（X）称为g(θ）的估计量。因为k维实向量可表为k维欧几里得空间的一个点，故称这样的估计为点估计。
      例如，设一批产品的废品率为θ，为估计θ，从这批产品中随机地抽出n个作检查，以X记其中的废品个数，用X/n估计θ，就是一个点估计。又如用样本方差（见统计量）估计总体分布的方差，或用样本相关系数估计总体分布的相关系数，都是常见的点估计。