定义

设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X),Var(X)或DX
       即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差（或均方差）。即用来衡量一组数据的离散程度的统计量。
方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差.方差越大，离散程度越大。否则，反之)
        若X的取值比较集中，则方差D(X)较小,
        若X的取值比较分散，则方差D(X)较大。
        因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量X取值分散程度的一个尺度。
        所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一)，再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。

1、理解方差的定义、方差的性质；

2、了解方差的意义；

3、掌握离散型随机变量方差的计算。

1、重点理解方差的定义：体现了随机变量取值的离散程度，方差大的说明随机变量的取值比较分散，方差小的说明取值比较集中；

2、重点掌握离散型随机变量方差的计算。

1、当两个随机变量相互独立时，这两个随机变量和或差的方差等于分别方差的和；

2、注意方差性质的应用。