边缘分布（有时也翻译成边界分布）。
      如果我们把每一个变量的概率分布称为一个概率分布，那么边缘分布就是若干个变量的概率加和所表现出的分布。举个例子，假设P(B),P(C),P(A|B),P(A|C)已知，求P(A)。那么P(A)=sum(P(B)*P(A|B)+P(C)*P(A|C))。
       再举个简单的例子：对于一个任意大小(n*n)的概率矩阵X，每一个元素表示一个概率，对于其中任一行或任一列求和，得到的概率就是边缘概率。如果写成式子，就是第i行有以下边缘分布：P(i)=sum(P(i,j),for each j in n)。
       对，定义就是这么简单。就是指的某一些概率的加和值的分布，其实就对应一个等式，让它等于某种概率加和运算。
       为什么叫"marginal"呢？是因为这个值曾经用于表示某一个概率矩阵中某一行或某一列的概率加和，而这个加和在table中往往放在margin（表头）的位置，所以叫marginal distribution，翻译过来变成了边缘概率。

1.通过联合分布函数计算边缘分布函数。

2.通过联合分布律计算边缘分布律。

3.体会联合分布和边缘分布的关系，已知联合分布可以计算边缘分布，已知边缘分布不可以计算联合分布。正如那首《题西林壁》诗中所描述的那样。

4.通过蕴含哲理的古诗词，来解释数学问题，让学生不但印象更深刻，而且能激发强烈的学习兴趣。培养学生的发散思维。

1.掌握联合分布函数计算边缘分布函数；

2.掌握联合分布律计算边缘分布律；

3.掌握联合分布和边缘分布的关系。

重点：1.计算边缘分布函数；

      2.计算边缘分布律。

难点：联合分布和边缘分布的关系。

在线自学内容，思考一下问题：

（1）已知联合分布可以计算边缘分布吗？

（2）已知边缘分布可以计算联合分布律吗？

（3）写出已知联合分布函数计算边缘分布函数的计算公式。

（4）写出已知离散型联合分布计算边缘分布律的计算公式。

联合分布和边缘分布的关系。