高等代数下

孙少辉

目录

  • 1 线性方程组
    • 1.1 知识准备、导引
    • 1.2 消元和初等行变换
    • 1.3 换元和初等列变换
    • 1.4 解的情况之判定
  • 2 矩阵初步
    • 2.1 矩阵基本运算
    • 2.2 矩阵运算法则
    • 2.3 可逆矩阵与初等矩阵
    • 2.4 分块矩阵
    • 2.5 矩阵的秩
    • 2.6 若干应用
  • 3 行列式基础
    • 3.1 低阶行列式
    • 3.2 排列的逆序数
    • 3.3 行列式的定义
    • 3.4 行列式的性质
    • 3.5 按行或列展开
    • 3.6 矩阵与行列式
  • 4 有限维空间模型
    • 4.1 列向量空间模型
    • 4.2 向量的线性关系
    • 4.3 极大线性无关组
    • 4.4 子空间的基和维数
    • 4.5 基变换与坐标变换
    • 4.6 再看齐次线性方程组
    • 4.7 线性方程组和线性簇
  • 5 多项式代数
    • 5.1 一元多项式带余除法
    • 5.2 最大公因式
    • 5.3 互素、最小公倍式
    • 5.4 不可约多项式
    • 5.5 重因式
    • 5.6 多项式函数与根
    • 5.7 有理系数多项式
    • 5.8 Eisenstein 判别法、有理根
    • 5.9 有理函数的部分分式分解
  • 6 二次型基础
    • 6.1 二次型定义
    • 6.2 二次型的标准形
    • 6.3 二次型的规范形
    • 6.4 正定二次型
  • 7 向量空间及线性映射
    • 7.1 一般向量空间的概念
    • 7.2 线性关系、基和维数
    • 7.3 线性映射、线性同构
    • 7.4 线性映射的矩阵表示
    • 7.5 特征值与特征向量
    • 7.6 进一步学习指南
  • 8 欧几里得空间
    • 8.1 内积与欧氏空间
    • 8.2 正交化方法、正交基
    • 8.3 空间的正交分解
    • 8.4 正交变换和正交阵
    • 8.5 对称变换和实对称阵
    • 8.6 酉空间、辛空间
  • 9 路往何方?
    • 9.1 代数++
    • 9.2 线性代数+拓扑=泛函分析
    • 9.3 线性代数+几何=微分几何
    • 9.4 矩阵+数学分析=矩阵分析
    • 9.5 道路千万条
若干应用
  • 1 课前学习任务
  • 2 学习资料


著名的斐波那契数列(Fibonacci Sequence)是指满足递推关系  的一种神奇数列. 自然界许多事物的数量分布规律都遵循它. 而且非常出人意料,该数列的通项公式竟然离不开“黄金分割”这一无理数,需知斐波那契数列的每一项可都是整数!那该怎样推出斐波那契数列的通项公式呢?


【中学技巧】 作“变量替换” ,其中  是待定参数,从而

于是 . 为便于求解,当然是令 ,即 . 不妨取 ,并令 ,则 . 从而 

为方便计,令 ,则

不断迭代下去,可得

特别是当初始值  时,我们有通项 . 它产生的数列前几项为 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21.


【矩阵方法】 我们知道矩阵乘法可以表达“线性替换”,因此以上技巧启发我们,或许可用矩阵的语言来表达,以致于能利用矩阵理论解决问题. 现在反观“变量替换”  及递推关系 ,它们都是关于数列相邻两项的线性表达式,故应将相邻两项视为整体,组成一个列向量 . 这样递推关系和“变量替换”就都变成了很紧凑的矩阵形式

注意前面“变量替换”中的  有两种取值,说明我们还可以作 . 即令 ,则

这样  的通项就很容易求出了,从而也就求出了  的通项,稍加总结如下.

如果一个数列的递推关系能够写成矩阵形式 ,则求数列的通项等价于计算矩阵的幂 ,这是因为

.

所以如果是适当的上(下)三角矩阵,我们已经会利用交换矩阵的二项式定理直接计算它的幂;否则得想办法找个可逆矩阵 P 使得  为上三角阵,从而

可被直接算出,于是也能得到 . 至于这样的怎么找,目前的办法是待定元素通过解方程得出,等到下学期会学到更好的办法.