数字语音处理

龙艳花

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  • 1 Lecture 1
    • 1.1 第1周3课时
  • 2 Lecture 2
    • 2.1 第2周3课时
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    • 3.1 第3周3课时
  • 4 Lecture 4
    • 4.1 第4周3课时
  • 5 Lecture 5
    • 5.1 第5周3课时
  • 6 Lecture 6
    • 6.1 第6周3课时
  • 7 Lecture 7
    • 7.1 第7周3课时
  • 8 Lecture 8
    • 8.1 第8周3课时
  • 9 Lecture 9
    • 9.1 第9周3课时
  • 10 Lecture 10
    • 10.1 第10周3课时
  • 11 Lecture 11
    • 11.1 第11周3课时
  • 12 Lecture 12
    • 12.1 第12周3课时
  • 13 Lecture 13
    • 13.1 第13周3课时
  • 14 Lecture 14
    • 14.1 第14周3课时
  • 15 Lecture 15
    • 15.1 第15周3课时
  • 16 Lecture 16
    • 16.1 第16周3课时
第12周3课时

Lecture10Algorithms for Estimating Speech Parameters

语音参数估计算法



本次课为第12周周二的3-5节内容,主要包括以下内容:

  • 第10章节前面3个部分内容 (PPT 1-39页)

    1. Median smooth, 中值平滑

    2. Speech/Non-speech detection,  语音/非语音检测

    3. Voiced/Unvoiced/Background classification, 浊音/清音/背景音分类



重点:3个部分内容都很重要,特别是Speech/Non-speech detection和Voiced/Unvoiced/Background classification的具体算法。

难点:浊音/清音/背景音分类算法中的贝叶斯分类算法原理的深入理解


具体讲课PPT+音频(PPT 1-39页),请点击下面文档 :




作业: 完成上述两个主题讨论。且到网上查阅相关代码理解具体算法的代码实现。或自己尝试编写相关代码为期末的project做准备。