Lecture9：Linear Predictive Analysis of Speech Signals

语音信号的线性预测分析

本次课为第11周周二的3-5节内容，主要包括以下内容：

• 第9章节全部内容 （PPT 1-55页）：

1. Basic Principles of LPC,   LPC分析的基本原理 

2. 自相关方法的LPC 系数计算
   

3. LPC Gain 模型增益的计算
   

4. Spectrum Intepretation of LPC, LPC分析的频域解释
   

重点：Basic Principles of LPC, 基于自相关方法的LPC系数计算原理

难点：基于自相关方法的LPC系数计算原理

具体讲课PPT+音频（PPT 1-55页），请点击下面文档 ：

课后作业： 

• 自己写一段，或者网上找一段基于matlab的对一帧浊音语音信号进行LPC分析的频谱图

• 可用资料库中的s5.wav去取一帧。

作业答案 （2020.5.19）：

几乎90%以上的同学都画成了时域上的原始语音和LPC时域波形了。画的并不是频谱图，请各位参照

主题讨论中的【黎宇声】同学的答案，他的答案完全正确。