劳动教育课程

刘向兵 等

目录

  • 1 爱劳动、会劳动、懂劳动新时代劳动教育的新要求
    • 1.1 如何学习和进行劳动教育?
    • 1.2 我校劳动教育和“劳动教育月”将怎样开展?
  • 2 劳动与法律
    • 2.1 劳动与法律
    • 2.2 劳动与就业促进法
    • 2.3 劳动与劳动基准法
    • 2.4 劳动与劳动合同法
    • 2.5 劳动与集体合同法
    • 2.6 劳动与劳动争议处理法
    • 2.7 劳动与社会保险法
  • 3 劳动与心理
    • 3.1 劳动心理的基本规律
    • 3.2 劳动中的生物节律
    • 3.3 劳动与气质类型的匹配
    • 3.4 劳动效率与心理效应
    • 3.5 劳动中的压力管理
    • 3.6 劳动者的心理健康
  • 4 劳动与管理
    • 4.1 劳动与管理
    • 4.2 劳动与组织文化管理
    • 4.3 劳动与工作效率管理
    • 4.4 劳动与激励管理
  • 5 劳动与社会保障
    • 5.1 劳动与社会保障
    • 5.2 劳动与养老保险
    • 5.3 劳动与医疗保险
    • 5.4 劳动与生育、工伤、失业保险
  • 6 劳动与安全
    • 6.1 安全与危险
    • 6.2 常用劳动安全法律
    • 6.3 劳动安全与职业健康——事故类型
    • 6.4 劳动安全与职业健康——职业健康
    • 6.5 安全与应急逃生
    • 6.6 劳动安全事故责任
  • 7 劳动的未来
    • 7.1 “全球化4.0”到底是什么?
    • 7.2 未来与劳动
    • 7.3 组织新特征
    • 7.4 劳动世界的新“劳动者”
    • 7.5 人类劳动新特征
    • 7.6 未来劳动世界的职业变动预测
    • 7.7 新素质体系
    • 7.8 新劳动者素质获取路径
  • 8 劳动与创新创业
    • 8.1 就业创业与劳动教育的内涵
    • 8.2 就业创业与劳动教育
    • 8.3 加强劳动教育,提升就业创业的积极性
  • 9 劳动教育与高素质劳动者培养
    • 9.1 产业结构升级与劳动者素质
    • 9.2 产业工人队伍建设改革
    • 9.3 劳动教育与高素质劳动者培养
未来与劳动


人工智能(英语:Artificial Intelligence,缩写为AI)亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体的研究与设计”,智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰(Andreas Kaplan)和迈克尔·海恩莱因将人工智能定义为“系统正确解释外部数据,从这些数据中学习,并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究是高度技术性和专业的,各分支领域都是深入且各不相通的,因而涉及范围极广。


AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。当前有大量的工具应用了人工智能,其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学,以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。 思维来源于大脑,而思维控制行为,行为需要意志去实现,而思维又是对所有数据采集的整理,相当于数据库,所以人工智能最后会演变为机器替换人类。

2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。


云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒种)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。   

现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算,而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

区块链(Blockchain),是比特币的一个重要概念,它本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。


人工智能(英语:Artificial Intelligence,缩写为AI)亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体(intelligent agent)的研究与设计”,智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰(Andreas Kaplan)和迈克尔·海恩莱因(Michael Haenlein)将人工智能定义为“系统正确解释外部数据,从这些数据中学习,并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究是高度技术性和专业的,各分支领域都是深入且各不相通的,因而涉及范围极广。

AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。当前有大量的工具应用了人工智能,其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学,以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。 思维来源于大脑,而思维控制行为,行为需要意志去实现,而思维又是对所有数据采集的整理,相当于数据库,所以人工智能最后会演变为机器替换人类。

2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。