自然语言处理课程

王俊杰

目录

  • 1 自然语言处理概论
    • 1.1 绪论
    • 1.2 NLP基础实验
  • 2 分词
    • 2.1 分词
    • 2.2 中文自然语言处理
    • 2.3 机器学习复习
  • 3 机器学习与自然语言处理
    • 3.1 机器学习与自然语言处理基础
    • 3.2 分类评估方法
    • 3.3 线性回归
    • 3.4 逻辑回归
    • 3.5 SVM
    • 3.6 管道模型
  • 4 自然语言模型与词向量
    • 4.1 自然语言模型
    • 4.2 词向量
    • 4.3 word2vec实验课
  • 5 卷积神经网络与自然语言处理
    • 5.1 卷积神经网络
    • 5.2 pytorch模型训练流程
  • 6 循环神经网络
    • 6.1 循环神经网络
    • 6.2 NER
  • 7 知识点回顾
    • 7.1 知识点回顾
  • 8 第二次作业讲解
    • 8.1 第二次作业
  • 9 seq2seq与机器翻译
    • 9.1 seq2seq
  • 10 Attention与Transformer
    • 10.1 Attention与Transformer
  • 11 预训练模型
    • 11.1 迁移学习与预训练模型
循环神经网络