数字图像处理--MATLAB应用
邹丽君
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1 数字图像处理基础
1.1 数字图像处理概述(2课时)
1.1.1 练习1-A
1.2 图像文件格式(1课时)
1.2.1 练习1-B
1.3 图像的数据结构(选学)
2 matlab软件
2.1 matlab简介(1课时)
2.1.1 练习2-A
2.2 matlab矩阵运算(1课时)
2.3 符号运算、关系运算和逻辑运算(1课时)
2.3.1 练习2-B
2.4 M文件(1课时)
2.5 matlab控制语句(1课时)
2.5.1 练习2-C
3 matlab绘图
3.1 二维绘图(1课时)
3.1.1 练习3-A
3.2 格式化绘图(1课时)
3.2.1 练习3-B
3.2.2 练习3-C
4 matlab图像处理工具箱
4.1 图像类型转换(1课时)
4.1.1 练习4-A
4.2 图像文件的读写和显示(1课时)
4.2.1 练习4-B
5 彩色图像处理
5.1 RGB模型(1课时)
5.1.1 练习5-A
5.2 HSI模型(1课时)
5.2.1 练习5-B
5.3 灰度图像的伪彩色处理(1课时)
5.3.1 练习5-C
5.4 应用-证件照换底色
6 图像基本运算
6.1 图像加减运算(1课时)
6.1.1 练习6-A
6.2 图像乘除运算(1课时)
6.2.1 练习6-B
6.3 图像逻辑运算(1课时)
6.3.1 练习6-C
6.4 图像几何运算(1课时)
6.4.1 练习6-D
6.5 图像邻域处理(2课时)
6.5.1 练习6-E
6.6 区域选取和填充(1课时)
6.6.1 练习6-F
6.7 图像切变(1课时)
6.7.1 练习6-G
6.8 投影变换(1课时)
6.8.1 练习6-H
6.9 图像配准(1课时)
6.9.1 练习6-I
7 图像灰度变换
7.1 灰度级变换(2课时)
7.1.1 练习7-A
7.2 灰度直方图变换(1课时)
7.2.1 练习7-B
8 图像平滑和锐化
8.1 图像噪声(1课时)
8.1.1 练习8-A
8.2 均值滤波(1课时)
8.2.1 练习8-B
8.3 中值滤波(1课时)
8.3.1 练习8-C
8.4 单向锐化(1课时)
8.4.1 练习8-D
8.5 无方向锐化(1课时)
8.5.1 练习8-E
8.6 梯度锐化(1课时)
8.6.1 练习8-F
8.7 拉普拉斯锐化(1课时)
8.7.1 练习8-G
9 图像分割
9.1 边缘检测(1课时)
9.1.1 练习9-A
9.2 边界跟踪(1课时)
9.2.1 练习9-B
9.3 边缘连接-Hough变换(1课时)
9.3.1 练习9-C
9.4 阈值分割(1课时)
9.4.1 练习9-D
9.5 分水岭分割(1课时)
9.5.1 练习9-E
9.6 区域分割(1课时)
9.6.1 练习9-F
10 形态学处理
10.1 结构元素(1课时)
10.2 腐蚀和膨胀(1课时)
10.2.1 练习10-A
10.3 开运算和闭运算(1课时)
10.3.1 练习10-B
10.4 高帽低帽滤波&二值图像处理(1课时)
10.4.1 练习10-C
10.5 形态学处理应用(1课时)
11 图像正交变换
11.1 傅里叶变换(1课时)
11.2 fft高频和低频滤波(1课时)
11.2.1 练习11-A
11.3 fft字符识别(1课时)
11.3.1 练习11-B
11.4 离散余弦变换(1课时)
11.4.1 练习11-C
12 复习与总结
12.1 复习(2课时)
13 实训
13.1 实训1 医学图像处理
13.2 实训2 车牌定位
13.3 实训3 身份证号码识别
13.4 实训4 证件照换底色
13.5 实训5 人脸识别-人脸区域检测
13.6 实训5 DCT数字水印
13.7 实训5 图像修复TV模型
13.8 实训5 抠图
13.9 实训5 广告牌设计
13.10 实训5 车牌号码识别
图像邻域处理(2课时)
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滑动邻域处理.mp4
72.98 MB
分离邻域处理.mp4
15.08 MB
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