2016年7月18日，百度投资了美国的ZestFinance，结合机器学习与大数据分析进行信用评分，CEO李彦宏表示将首先依据百度的搜索数据开发信用评分产品。

        一分钱难倒英雄汉，但如果你在网络上是条汉子，或许能借到钱。美国的一家公司就可以从网络海量数据中算出借款人的信用等级。ZestFinance的创始人道格拉斯·梅瑞尔透露，他们这次与百度合作，将首次利用搜索引擎的数据来评定信用，这也是中国互联网巨头在金融技术上又一次进击。      

        百度此次投资的ZestFinance，由Google前 CIO道格拉斯·梅瑞尔于 2009 年创立，另一位创始人肖恩·布德有信贷市场从业经验。公司已经融资2.72 亿美元。他们可以评估消费端用户信用，帮助放款人决定是否放贷以及利率。它利用数万项数据，几秒钟就评估出潜在借款人以及还款能力、信用评分。公司运行的数学模型无需人工干预。

        ZestFinance的目标群体属于“次贷人群”，但只要有合适的征信手段，制定科学的利率水平与风险控制手段，就可以满足他们的金融需求。上述群体的信用很难评价，传统的信用评分模型一般用到50个变量和一个预测分析模型。ZestFinance用到70000个变量，利用10个预测分析模型，如欺诈模型、身份验证模型、预付能力模型、还款能力模型、还款意愿模型以及稳定性模型，多角度学习评分。

        据介绍，ZestFinance希望改变银行主导的信用评级办法，不再依靠10—15项简单的指标来评价借款人。ZestFinance表示针对不同的贷款情境，比如助学贷款、法律收款、次级汽车抵押贷款等开发了不同的信用评估模型。

        由于中国建立消费者信用记录尚处于起步阶段，消费者的信贷数据一般不可用，作为此次合作的一部分，百度将利用ZestFinance的技术，结合自己的搜索数据，创建一个信用评分平台，把搜索数据运用到信贷方面，给大家提供公平和透明的信贷。