在过程化思维下编写程序描述问题求解思路，即过程化编程，需要描述数据以及数据的加工处理过程，包括：

（1）描述数据：说明求解问题需要哪些数据，这些数据的规格是什么样的；

（2）描述数据处理过程：说明数据如何输入、如何加工处理、以及如何输出处理结果的过程，包括输入数据、处理数据和输出结果三个环节。

因此，C++语言应该为描述数据和数据处理过程提供相应的语法工具和设施。

描述数据

针对描述数据，C++语言首先提供了变量的概念，用来记住数据所在的存储空间的地址，通过变量我们可以方便地对数据进行存取访问。

同时，C++语言提供了丰富的数据类型，用以约定数据的规格，包括数据的存储空间大小、编码和解码方式、以及数据可接受的运算处理行为。其中，

（1）内置数据类型：描述常用的整型、字符型、浮点型数据；

（2）复合数据类型：描述常变量、数组、指针、引用等复合数据；

（3）定制数据类型：定制我们自己的数据类型，约定数据的规格，包括存储空间大小、编码和解码方式、及其可接受运算处理行为。

内置数据类型、复合数据类型、以及定制数据类型的语法工具，构成了C++语言的类型系统，是C++语言最为核心的内容。

描述数据处理

C++语言为描述数据处理过程提供了丰富的语法工具，包括：

（1）描述最基本的数据运算行为：运算符和表达式语句；

（2）描述数据处理的控制流程：流程控制语句；

（3）描述数据的输入和输出：输入输出流类库；

（4）描述复杂的数据处理过程：复合语句和函数。

其中，函数是C++语言核心的语法工具，用于将一个数据处理过程包装成一个逻辑独立的、可重复使用的语法单元。本质上，函数就是一种数据处理的机器，它把数据处理过程封装到机器内部，对外提供一个入口和一个出口。如果需要使用函数处理数据，那么，只需要把我们的数据放到机器入口，则机器就会自动运转对数据进行加工处理，最后，在机器的出口我们就可以拿到数据处理的结果。

通过函数，我们可以比较轻松地应付规模较大问题的编程求解。譬如，在求解一些较大的问题时，往往会遇到其中一些环节或者子问题暂时难以处理，此时，我们就假设存在函数（机器）可以解决这些子问题，即使它们实际上并不存在；然后通过调用这些函数完成问题的整体编程求解。之后，再在合适的时机给出这些函数的实现。

这种自上而下将复杂问题不断细分，产生一系列更易于求解的子问题，然后再针对这些子问题进行求解的思维，就是结构化的编程思想（Structured Programming，SP），或者说，自顶向下、逐步求精的编程思想。