社会统计学

张亚如

目录

  • 1 认识社会统计与SPSS
    • 1.1 课程介绍
    • 1.2 什么是社会统计
    • 1.3 为什么要学习社会统计
    • 1.4 社会学研究的科学性
    • 1.5 社会调查资料的特性
    • 1.6 概率抽样的方法
    • 1.7 变量及变量层次
    • 1.8 社会统计学导论1
    • 1.9 社会统计学导论2
  • 2 单变量的统计描述
    • 2.1 分布、统计表、统计图
    • 2.2 集中趋势测量法
    • 2.3 离散趋势测量法
    • 2.4 第三课时统计资料的整理
    • 2.5 统计学第四课时
    • 2.6 社会统计学第五课时
    • 2.7 社会统计第六课时
    • 2.8 社会统计第七课时
  • 3 概率及其运算
    • 3.1 概率
    • 3.2 概率分布、数学期望
    • 3.3 概率分布方差计算
    • 3.4 社会统计概率论
    • 3.5 概率论
    • 3.6 社会统计第九课时
    • 3.7 例题讲解
    • 3.8 社会统计第十课时
    • 3.9 第十课时例题
    • 3.10 统计学十一课时
  • 4 正态分布与极限定理
    • 4.1 正态分布
    • 4.2 标准正态分布
    • 4.3 标准正态分布表
    • 4.4 大数定理
    • 4.5 章节知识回顾
    • 4.6 统计学十二课时
    • 4.7 统计学十三课时
    • 4.8 统计学十四课时
  • 5 参数估计
    • 5.1 统计推论之核心概念
    • 5.2 参数点估计
    • 5.3 区间估计之抽样分布
    • 5.4 区间估计
    • 5.5 区间估计的实际应用
    • 5.6 区间估计的实际应用2
  • 6 假设检验
    • 6.1 统计假设
    • 6.2 统计检验的相关概念
    • 6.3 统计学十五课时
    • 6.4 统计学十六课时
    • 6.5 统计学十七课时
  • 7 单总体假设检验
    • 7.1 大样本总体均值检验步骤
    • 7.2 单总体的假设检验例题
    • 7.3 单总体假设检验课后练习
    • 7.4 第十八课时
  • 8 二总体假设检验
    • 8.1 二总体假设检验（独立样本）
    • 8.2 二总体假设检验（配对样本）
    • 8.3 第十九课时
  • 9 列联表（定类-定类）
    • 9.1 列联表/卡方检验/关联强度
变量及变量层次