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1 线性代数
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1.1 行列式
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1.1.1 二阶、三阶行列式
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1.1.2 n阶行列式
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1.1.3 行列式的性质与计算
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1.1.4 克莱姆法则
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1.2 矩阵
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1.2.1 矩阵的概念
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1.2.1.1 矩阵的基本概念
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1.2.1.2 同型矩阵与相等矩阵
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1.2.1.3 特殊矩阵
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1.2.2 矩阵的运算
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1.2.2.1 矩阵的加法和数乘
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1.2.2.2 矩阵的乘法
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1.2.2.3 矩阵的其他运算
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1.2.3 逆矩阵
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1.2.3.1 逆矩阵的概念
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1.2.3.2 逆矩阵的性质
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1.2.3.3 逆矩阵的求法
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1.3 矩阵的初等变换与秩
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1.3.1 矩阵的初等变换
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1.3.2 矩阵的秩
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1.3.3 用初等行变换法求逆矩阵
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1.4 线性方程组的解
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2 概率论
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2.1 随机事件与概率
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2.1.1 随机事件的概念
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2.1.2 事件间的关系与运算
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2.1.3 频率和概率的统计定义
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2.1.4 古典概型
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2.2 概率的基本公式
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2.2.1 概率的基本公式1
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2.2.2 概率的基本公式2
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2.3 事件的独立性与贝努利概型
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2.4 离散型随机变量及其分布
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2.4.1 随机变量的概念
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2.4.2 离散型随机变量
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2.4.3 三种常用的分布
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2.5 连续型随机变量及其分布
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2.5.1 密度函数的概念
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2.5.2 求解密度函数
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2.5.3 常见连续型概率密度
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2.6 随机变量的分布函数
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2.7 正态分布
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2.7.1 正态分布的定义
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2.7.2 标准正态分布
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2.7.3 正态分布与标准正态分布的转换
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2.8 随机变量的数字特征

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