物流数学
许贵福
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1 线性代数
1.1 行列式
1.1.1 二阶、三阶行列式
1.1.2 n阶行列式
1.1.3 行列式的性质与计算
1.1.4 克莱姆法则
1.2 矩阵
1.2.1 矩阵的概念
1.2.1.1 矩阵的基本概念
1.2.1.2 同型矩阵与相等矩阵
1.2.1.3 特殊矩阵
1.2.2 矩阵的运算
1.2.2.1 矩阵的加法和数乘
1.2.2.2 矩阵的乘法
1.2.2.3 矩阵的其他运算
1.2.3 逆矩阵
1.2.3.1 逆矩阵的概念
1.2.3.2 逆矩阵的性质
1.2.3.3 逆矩阵的求法
1.3 矩阵的初等变换与秩
1.3.1 矩阵的初等变换
1.3.2 矩阵的秩
1.3.3 用初等行变换法求逆矩阵
1.4 线性方程组的解
2 概率论
2.1 随机事件与概率
2.1.1 随机事件的概念
2.1.2 事件间的关系与运算
2.1.3 频率和概率的统计定义
2.1.4 古典概型
2.2 概率的基本公式
2.2.1 概率的基本公式1
2.2.2 概率的基本公式2
2.3 事件的独立性与贝努利概型
2.3.1 事件的独立性
2.3.2 贝努利概型
2.4 离散型随机变量及其分布
2.4.1 随机变量的概念
2.4.2 离散型随机变量
2.4.3 三种常用的分布
2.5 连续型随机变量及其分布
2.5.1 密度函数的概念
2.5.2 求解密度函数
2.5.3 常见连续型概率密度
2.6 随机变量的分布函数
2.7 正态分布
2.7.1 正态分布的定义
2.7.2 标准正态分布
2.7.3 正态分布与标准正态分布的转换
2.8 随机变量的数字特征
2.8.1 随机变量数学期望
2.8.2 方差
行列式
下一节
第三章 偏导数
3.1.1 偏导数
3.1.2 全微分
3.2.1 二元函数的极限
3.2.2 二元函数的极值
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