组合数据类型
计算机不仅对单个变量表示的数据进行处理，更通常的情况是，计算机需要对一组数据进行处理。例如：
给定一个学校的新生入学信息，统计男女生比例、各省市比例、境内境外生比例等；一次实验产生很多组数据，对这些大量的数据 进行分析； 给定一组单词{python, function, list, set, map, loop,data},计算并输出 每个单词的长度。
【例1 】读入100个数，计算它们的平均值，统计多少个数值高于平均值。
首先读入这些数，累加求和，计算它们的平均值，然后需要比较每个值与平均值来确定它是否高于平均值 。要完成这个任务，这100值都必须储存在变量中。你可以考虑用100个变量来存储它们的值，可行但非常的麻烦不实用。那怎么解决这一问题呢？使用组合数据类型，如在Python中使用列表（list)来存储一系列的数据集。在本例中，可以用一个列表存储100个数值，一个列表变量就可访问这100个值。
为调试方便，以输入5个值为例，运行本程序。
代码中的第2行： number=[ ], 为建立一个空的列表（list)；第6行重复读入一个值，第7行将输入的值添加到l列表number中，并累加求和sum（第8行）。第10行计算平均值。接下来统计大于平均值的个数（count)。访问列表number中的每个值 是 通过 下标 i 来访问， number[i], i最小值为0。
通过本例我们了解了新的数据类型： 列表。 在Python中有三类基本的组合数据类型。
什么是组合数据类型？
组合数据类型为多个同类型或不同类型数据提供单一表示。
2.三类基本组合数据类型：序列类型、集合类型和映射类型
列表类型属于序列类型中的一种，与之前我们所学的字符串操作有些类似。
在后继内容中，我们会一一例举列表、集合、字典的使用。
