目录

  • 1 安装Python环境
    • 1.1 Python开发环境安装
    • 1.2 开始了解一些语句编写小程序
    • 1.3 尝试更多的小程序
    • 1.4 试一试:开始自己编写程序(可选)
  • 2 变量与字符串
    • 2.1 变量
    • 2.2 输出
    • 2.3 字符串
    • 2.4 字符串常用方法
    • 2.5 案例一温度转换
    • 2.6 案例二turtle库
      • 2.6.1 turtle库基础知识
    • 2.7 实践与练习
  • 3 最基本的魔法函数
    • 3.1 重新认识函数
    • 3.2 开始创建函数
    • 3.3 练习题
    • 3.4 传递参数与参数类型
    • 3.5 案例:文本敏感词过滤器
  • 4 循环与判断
    • 4.1 程序的三种控制结构
    • 4.2 逻辑控制
      • 4.2.1 比较运算
      • 4.2.2 成员运算符与身份运算符
      • 4.2.3 布尔运算符
    • 4.3 条件控制
    • 4.4 循环
      • 4.4.1 for 循环
      • 4.4.2 while 循环
      • 4.4.3 练习题
    • 4.5 综合练习:制作小游戏
      • 4.5.1 设计思路
      • 4.5.2 编程实现
      • 4.5.3 练习题
    • 4.6 PS:程序的异常处理
  • 5 数据结构
    • 5.1 数据结构
    • 5.2 列表
    • 5.3 字典
    • 5.4 元组
    • 5.5 集合
    • 5.6 数据结构的一些技巧
    • 5.7 综合项目:词频统计
  • 6 文件和数据格式化
    • 6.1 文件的使用
    • 6.2 PIL库的使用--操作图像文件
    • 6.3 数据的格式化和处理
      • 6.3.1 一维数据的格式化和处理
      • 6.3.2 二维数据的格式化和处理
    • 6.4 实例:CSV格式的HTML展示
    • 6.5 高维数据的格式化和处理
      • 6.5.1 高维数据的格式化和处理
      • 6.5.2 json库的使用
    • 6.6 项目1制作英语学习词典
  • 7 开始使用第三方库
    • 7.1 令人惊叹的第三方库
    • 7.2 安装第三方库
      • 7.2.1 第三方库的安装
      • 7.2.2 实例:pip安装脚本
    • 7.3 使用第三方库
      • 7.3.1 实例:文本词频统计
      • 7.3.2 案例:中文分词与词云统计
      • 7.3.3 案例:数据分析与可视化
  • 8 程序设计方法学
    • 8.1 自顶向下设计和自底向上执行测试
    • 8.2 pyinstaller库的使用--打包源文件
  • 9 2020校通识课程结业
  • 10 运算符、基本数据类型
    • 10.1 数值类型及其操作
    • 10.2 math库函数
    • 10.3 案例学习:天天向上的力量
    • 10.4 第四周作业
    • 10.5 字符串类型及其操作
    • 10.6 案例学习:文本进度条
  • 11 Python综合设计实验一
    • 11.1 Python基本操作
    • 11.2 课堂实战练习
  • 12 程序控制结构
    • 12.1 分支结构(选择结构)
    • 12.2 循环结构
    • 12.3 程序的异常处理
    • 12.4 random库的使用
  • 13 函数和代码复用
    • 13.1 函数的定义与调用
    • 13.2 函数参数传递
    • 13.3 模块化编程-通过函数复用
    • 13.4 datetime库的使用
    • 13.5 案例:七段数码管绘制
    • 13.6 函数的递归
    • 13.7 案例:科赫曲线(雪花)的绘制
  • 14 组合数据类型
    • 14.1 组合数据类型概述
    • 14.2 列表类型与操作
    • 14.3 实例:基本统计值计算
    • 14.4 字典类型和操作
    • 14.5 实例:Python之禅
  • 15 类和可口可乐
    • 15.1 定义类
    • 15.2 类的实例化
    • 15.3 类属性引用
    • 15.4 实例属性
    • 15.5 实例方法
    • 15.6 魔术方法
    • 15.7 类的继承
    • 15.8 类的扩展理解
    • 15.9 类的实践
  • 16 网络爬虫方向和自动化
    • 16.1 网络爬虫
    • 16.2 玫瑰花的绘制
  • 17 课程项目设计与实现
    • 17.1 下载项目文档
    • 17.2 参考案例学习
    • 17.3 项目实现步骤
    • 17.4 学习资源
datetime库的使用

Datetime库的使用

Python时间处理的标准函数库 datetime提供了一批显示日期和时间的格式化方法。

1. datetime模块中包含如下类:

类名功能说明
date日期对象,常用的属性有year, month, day
time时间对象
datetime日期时间对象,常用的属性有hour, minute, second, microsecond
datetime_CAPI日期时间对象C语言接口
timedelta时间间隔,即两个时间点之间的长度
tzinfo时区信息对象

2. datetime模块中包含的常量

常量功能说明用法返回值
MAXYEAR返回能表示的最大年份datetime.MAXYEAR9999
MINYEAR返回能表示的最小年份datetime.MINYEAR1


datetime类

(一)、datetime类的数据构成

datetime类其实是可以看做是date类和time类的合体,其大部分的方法和属性都继承于这二个类,相关的操作方法请参阅,本文上面关于二个类的介绍。其数据构成也是由这二个类所有的属性所组成的。

 datetime(year, month, day[, hour[, minute[, second[, microsecond[,tzinfo]]]]])

(二)、专属于datetime的方法和属性

1、 date(…):返回datetime对象的日期部分:
>>> a = datetime.datetime.now()
>>> a
datetime.datetime(2017, 3, 22, 16, 9, 33, 494248)  # 表示2017年3月22日16:09, 33秒494248微秒
>>> a.date()
datetime.date(2017, 3, 22)
2、time(…):返回datetime对象的时间部分:
>>> a = datetime.datetime.now()
>>> a
datetime.datetime(2017, 3, 22, 16, 9, 33, 494248)
>>> a.time()
datetime.time(16, 9, 33, 494248)

3、utctimetuple(…):返回UTC时间元组:

>>> a = datetime.datetime.now()
>>> a
datetime.datetime(2017, 3, 22, 16, 9, 33, 494248)
>>> a.utctimetuple()
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=3, tm_mday=22, tm_hour=16, tm_min=9, tm_sec=33, tm_wday=2, tm_yday=81, tm_isdst=0)

4、combine(…):将一个date对象和一个time对象合并生成一个datetime对象:

>>> a = datetime.datetime.now()
>>> a
datetime.datetime(2017, 3, 22, 16, 9, 33, 494248)
>>>datetime.datetime.combine(a.date(),a.time())
datetime.datetime(2017, 3, 22, 16, 9, 33, 494248)

5、now(…):返回当前日期时间的datetime对象:

>>> a = datetime.datetime.now()
>>> a
datetime.datetime(2017, 3, 22, 16, 9, 33,

6、utcnow(…):返回当前日期时间的UTC datetime对象:

>>> a = datetime.datetime.utcnow()
>>> a
datetime.datetime(2017, 3, 22, 8, 26, 54, 935242)

7、strptime(…):根据string, format 2个参数,返回一个对应的datetime对象:

>>> datetime.datetime.strptime('2017-3-22 15:25','%Y-%m-%d %H:%M')
datetime.datetime(2017, 3, 22, 15, 25)

8、utcfromtimestamp(…):UTC时间戳的datetime对象,时间戳值为time.time():

>>> datetime.datetime.utcfromtimestamp(time.time())
datetime.datetime(2017, 3, 22, 8, 29, 7, 654272)