目录

  • 1 安装Python环境
    • 1.1 Python开发环境安装
    • 1.2 开始了解一些语句编写小程序
    • 1.3 尝试更多的小程序
    • 1.4 试一试:开始自己编写程序(可选)
  • 2 变量与字符串
    • 2.1 变量
    • 2.2 输出
    • 2.3 字符串
    • 2.4 字符串常用方法
    • 2.5 案例一温度转换
    • 2.6 案例二turtle库
      • 2.6.1 turtle库基础知识
    • 2.7 实践与练习
  • 3 最基本的魔法函数
    • 3.1 重新认识函数
    • 3.2 开始创建函数
    • 3.3 练习题
    • 3.4 传递参数与参数类型
    • 3.5 案例:文本敏感词过滤器
  • 4 循环与判断
    • 4.1 程序的三种控制结构
    • 4.2 逻辑控制
      • 4.2.1 比较运算
      • 4.2.2 成员运算符与身份运算符
      • 4.2.3 布尔运算符
    • 4.3 条件控制
    • 4.4 循环
      • 4.4.1 for 循环
      • 4.4.2 while 循环
      • 4.4.3 练习题
    • 4.5 综合练习:制作小游戏
      • 4.5.1 设计思路
      • 4.5.2 编程实现
      • 4.5.3 练习题
    • 4.6 PS:程序的异常处理
  • 5 数据结构
    • 5.1 数据结构
    • 5.2 列表
    • 5.3 字典
    • 5.4 元组
    • 5.5 集合
    • 5.6 数据结构的一些技巧
    • 5.7 综合项目:词频统计
  • 6 文件和数据格式化
    • 6.1 文件的使用
    • 6.2 PIL库的使用--操作图像文件
    • 6.3 数据的格式化和处理
      • 6.3.1 一维数据的格式化和处理
      • 6.3.2 二维数据的格式化和处理
    • 6.4 实例:CSV格式的HTML展示
    • 6.5 高维数据的格式化和处理
      • 6.5.1 高维数据的格式化和处理
      • 6.5.2 json库的使用
    • 6.6 项目1制作英语学习词典
  • 7 开始使用第三方库
    • 7.1 令人惊叹的第三方库
    • 7.2 安装第三方库
      • 7.2.1 第三方库的安装
      • 7.2.2 实例:pip安装脚本
    • 7.3 使用第三方库
      • 7.3.1 实例:文本词频统计
      • 7.3.2 案例:中文分词与词云统计
      • 7.3.3 案例:数据分析与可视化
  • 8 程序设计方法学
    • 8.1 自顶向下设计和自底向上执行测试
    • 8.2 pyinstaller库的使用--打包源文件
  • 9 2020校通识课程结业
  • 10 运算符、基本数据类型
    • 10.1 数值类型及其操作
    • 10.2 math库函数
    • 10.3 案例学习:天天向上的力量
    • 10.4 第四周作业
    • 10.5 字符串类型及其操作
    • 10.6 案例学习:文本进度条
  • 11 Python综合设计实验一
    • 11.1 Python基本操作
    • 11.2 课堂实战练习
  • 12 程序控制结构
    • 12.1 分支结构(选择结构)
    • 12.2 循环结构
    • 12.3 程序的异常处理
    • 12.4 random库的使用
  • 13 函数和代码复用
    • 13.1 函数的定义与调用
    • 13.2 函数参数传递
    • 13.3 模块化编程-通过函数复用
    • 13.4 datetime库的使用
    • 13.5 案例:七段数码管绘制
    • 13.6 函数的递归
    • 13.7 案例:科赫曲线(雪花)的绘制
  • 14 组合数据类型
    • 14.1 组合数据类型概述
    • 14.2 列表类型与操作
    • 14.3 实例:基本统计值计算
    • 14.4 字典类型和操作
    • 14.5 实例:Python之禅
  • 15 类和可口可乐
    • 15.1 定义类
    • 15.2 类的实例化
    • 15.3 类属性引用
    • 15.4 实例属性
    • 15.5 实例方法
    • 15.6 魔术方法
    • 15.7 类的继承
    • 15.8 类的扩展理解
    • 15.9 类的实践
  • 16 网络爬虫方向和自动化
    • 16.1 网络爬虫
    • 16.2 玫瑰花的绘制
  • 17 课程项目设计与实现
    • 17.1 下载项目文档
    • 17.2 参考案例学习
    • 17.3 项目实现步骤
    • 17.4 学习资源
数值类型及其操作
  • 1 数值类型及其基本操作
  • 2 练习

Python语言中的数值类型

数字、数值是数学运算和推理表示的基础。Python 语言中提供了整数、浮点数和复数三种数值类型。

  • 整数类型

整数类型的数与数学中的整数的概念一致,以下是常见的十进制整数:

 2019, -312

若要表示二、八、十六进制的整数,可以分别 以0b,0o和0x开头表示这些数制的数:

 0b101, 0O7701, 0xF210A

  • 浮点数类型

浮点数与数学中的实数概念相接近,表示带有小数点的数值。浮点数必须带有小数点(.),小数部分可以是0。一般用二种方式来表示浮点数:

方法一: 0.0, 3.1415, -2.17

方法二(科学计数法): 45e3, 32e-2, 3.4e5  , 这三个数对应的是:45000,0.32, 340000

  • 复数类型

    复数类型的数表示数学上的复数。python语言中,复数的虚部是通过后缀“J”或“j"表示:

    12.7 + 2j     ,     -2.3e-2 +9j



Python语言中数值类型的操作

  • 基本的操作:

数值类型能够进行的操作主要有:+, - , *,  /, //, **, %

+x, 本身

-x, 取负 

x+y,  两数相加

x-y, 两数相减

x*y, 两数相乘

x/y, 两数相除

x//y  : x,y必须为整数类型, 表示 x除以y 的商(整数)

x%y:  x,y必须为整数类型, 表示 x除以y 的余数(整数)

x**y:  x的y 次幂


  • 内置的数值运算函数


    函数名函数功能描述例子
    abs(x)返回x的绝对值abs(-2)     值  2
    pow(a,b)
    返回a的b次幂,相当于  a**bpow(2,3)  值  8
    round(x)返回一个最接近x的整数。如果有两个整数与x一样近,返回这两个数中的偶数。round(5.3)  值 5
    round(x,n)
    返回保留n个小数的浮点数。round(5.456, 2) 值  5.46
    max(x1,x2,....)返回x1,x2,....中最大者max(1, 4, 2) 值  4
    min(x1,x2,...)返回x1,x2,....中最小者
    min(1, 4, 2) 值  1
  • 内置数值类型转换函数


    函数名函数功能描述例子
    int(x)返回x的整数形式int(10.67) 值   10
    int("98")  值  98
    float(x)返回x的浮点数形式float(4)  值4.0
    float("45.8")  值  45.8
    complex(re[,im])返回x的复数形式complex(45.6) 值 (45.6 + 0j)