目录

  • 1 安装Python环境
    • 1.1 Python开发环境安装
    • 1.2 开始了解一些语句编写小程序
    • 1.3 尝试更多的小程序
    • 1.4 试一试:开始自己编写程序(可选)
  • 2 变量与字符串
    • 2.1 变量
    • 2.2 输出
    • 2.3 字符串
    • 2.4 字符串常用方法
    • 2.5 案例一温度转换
    • 2.6 案例二turtle库
      • 2.6.1 turtle库基础知识
    • 2.7 实践与练习
  • 3 最基本的魔法函数
    • 3.1 重新认识函数
    • 3.2 开始创建函数
    • 3.3 练习题
    • 3.4 传递参数与参数类型
    • 3.5 案例:文本敏感词过滤器
  • 4 循环与判断
    • 4.1 程序的三种控制结构
    • 4.2 逻辑控制
      • 4.2.1 比较运算
      • 4.2.2 成员运算符与身份运算符
      • 4.2.3 布尔运算符
    • 4.3 条件控制
    • 4.4 循环
      • 4.4.1 for 循环
      • 4.4.2 while 循环
      • 4.4.3 练习题
    • 4.5 综合练习:制作小游戏
      • 4.5.1 设计思路
      • 4.5.2 编程实现
      • 4.5.3 练习题
    • 4.6 PS:程序的异常处理
  • 5 数据结构
    • 5.1 数据结构
    • 5.2 列表
    • 5.3 字典
    • 5.4 元组
    • 5.5 集合
    • 5.6 数据结构的一些技巧
    • 5.7 综合项目:词频统计
  • 6 文件和数据格式化
    • 6.1 文件的使用
    • 6.2 PIL库的使用--操作图像文件
    • 6.3 数据的格式化和处理
      • 6.3.1 一维数据的格式化和处理
      • 6.3.2 二维数据的格式化和处理
    • 6.4 实例:CSV格式的HTML展示
    • 6.5 高维数据的格式化和处理
      • 6.5.1 高维数据的格式化和处理
      • 6.5.2 json库的使用
    • 6.6 项目1制作英语学习词典
  • 7 开始使用第三方库
    • 7.1 令人惊叹的第三方库
    • 7.2 安装第三方库
      • 7.2.1 第三方库的安装
      • 7.2.2 实例:pip安装脚本
    • 7.3 使用第三方库
      • 7.3.1 实例:文本词频统计
      • 7.3.2 案例:中文分词与词云统计
      • 7.3.3 案例:数据分析与可视化
  • 8 程序设计方法学
    • 8.1 自顶向下设计和自底向上执行测试
    • 8.2 pyinstaller库的使用--打包源文件
  • 9 2020校通识课程结业
  • 10 运算符、基本数据类型
    • 10.1 数值类型及其操作
    • 10.2 math库函数
    • 10.3 案例学习:天天向上的力量
    • 10.4 第四周作业
    • 10.5 字符串类型及其操作
    • 10.6 案例学习:文本进度条
  • 11 Python综合设计实验一
    • 11.1 Python基本操作
    • 11.2 课堂实战练习
  • 12 程序控制结构
    • 12.1 分支结构(选择结构)
    • 12.2 循环结构
    • 12.3 程序的异常处理
    • 12.4 random库的使用
  • 13 函数和代码复用
    • 13.1 函数的定义与调用
    • 13.2 函数参数传递
    • 13.3 模块化编程-通过函数复用
    • 13.4 datetime库的使用
    • 13.5 案例:七段数码管绘制
    • 13.6 函数的递归
    • 13.7 案例:科赫曲线(雪花)的绘制
  • 14 组合数据类型
    • 14.1 组合数据类型概述
    • 14.2 列表类型与操作
    • 14.3 实例:基本统计值计算
    • 14.4 字典类型和操作
    • 14.5 实例:Python之禅
  • 15 类和可口可乐
    • 15.1 定义类
    • 15.2 类的实例化
    • 15.3 类属性引用
    • 15.4 实例属性
    • 15.5 实例方法
    • 15.6 魔术方法
    • 15.7 类的继承
    • 15.8 类的扩展理解
    • 15.9 类的实践
  • 16 网络爬虫方向和自动化
    • 16.1 网络爬虫
    • 16.2 玫瑰花的绘制
  • 17 课程项目设计与实现
    • 17.1 下载项目文档
    • 17.2 参考案例学习
    • 17.3 项目实现步骤
    • 17.4 学习资源
Python开发环境安装
  • 1 安装开发环境
  • 2 Python程序编辑方式

任务1-1 Python 程序开发环境的搭建与配置

 fctf运行Python程序的关键是安装Python语言解释器。

方法一:Python自带开发环境:

(1)到Python官网 www.python.org/downloads  下载 Python3.x版。

(2)点击与你的电脑操作系统一样的版本,完成下载。以windows为例,

选择与自己计算机相应的软件下载。

(3)以Windows为例,安装时,以下页面,请手动选中“Add Python 3.7 to PATH"选项。


选择“Install Now"进行默认地址安装。(如果你需要指定安装路径,就选择”Customize installation".)

安装成功后,将显示以下界面。


Python解释器有两个重要的工具:

  1. IDLE(integrated development environment): Python集成开发环境,用来编写和调试Python代码。

   

   2. pip :Python第三方库安装工具,用来在当前计算机上安装第三方库。

      (后续章节我们会专门介绍Python 第三方库的安装)

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对于已经学过Java语言的同学,或许你的电脑已经安装了Eclipse,你可以使用它来编写Python代码。

方法二:安装Eclipse开发环境:

Python 环境的搭建可分为以下4个步骤,具体可下载文档阅读参照操作。

(1)安装并配置JDK8。

(2)安装并配置Eclipse。

(3)下载并安装Python 3.X。

(4)下载并安装PyDev插件。


此外,Python的编程环境还有许多软件可以支撑,比如Pycharme, Jupter等,你也可以选择使用它。本课程默认使用Python自带的IDLE为开发环境。