目录

  • 1 案例库简介
    • 1.1 课程凸显的思政核心价值
  • 2 授课教师介绍
    • 2.1 黄丽
  • 3 案例一:概率论与赌博
    • 3.1 概率论的诞生 电影《决胜21点》的故事
    • 3.2 知识点对应的思政元素
  • 4 案例二:样本空间与随机事件
    • 4.1 样本空间与随机事件
    • 4.2 知识点对应的思政元素
  • 5 案例三:事件发生的概率
    • 5.1 事件发生的概率
    • 5.2 知识点对应的思政元素
  • 6 案例四:古典概型 摸球模型
    • 6.1 古典概型 摸球模型
    • 6.2 知识点对应的思政元素
  • 7 案例五:分球入盒模型 生日问题
    • 7.1 分球入盒模型 生日问题
    • 7.2 知识点对应的思政元素
  • 8 案例六:独立事件的并事件的概率
    • 8.1 独立事件的并事件的概率
    • 8.2 知识点对应的思政元素
  • 9 案例七:分布函数
    • 9.1 分布函数
    • 9.2 知识点对应的思政元素
  • 10 案例八:混样检测
    • 10.1 混样检测
    • 10.2 知识点对应的思政元素
  • 11 案例九:评价估计量优劣的标准
    • 11.1 评价估计量优劣的标准
    • 11.2 知识点对应的思政元素
  • 12 案例十:二战德国豹式坦克数量的估计
    • 12.1 二战德国豹式坦克数量的估计
    • 12.2 知识点对应的思政元素
  • 13 教师感悟
    • 13.1 教师感悟
知识点对应的思政元素

1、处理实际问题时, 要注意对事物的全面了解. 很多时候, 有多种描述事物的方式, 每种方式都各有优势.

        比如事件可以用文字表示, 可以表示为样本空间的子集. 前者通俗易懂, 后者反映了事件的实质, 更便于今后计算概率.

2、养成对所讨论的对象进行明确定义的习惯, 以避免偷换概念.

       在概率论中, 我们最常说的是某随机事件事件发生的概率”, 因此首先要明确定义随机事件”.

3、关注事物之间的联系.

        同一样本空间, 不同的事件之间有一定的关系. 事件之间的关系是由他们所包含的样本点所决定, 这种关系可以用集合之间的关系来描述.