目录

  • 1 模块一  Python与机器学习概述
    • 1.1 Python与机器学习简介
    • 1.2 发展历程
    • 1.3 基本语法
    • 1.4 帮助
    • 1.5 应用
    • 1.6 示例源代码(食品识别小小专家系统)
    • 1.7 示例代码   蜡笔小新
    • 1.8 小结
    • 1.9 Python基础教程(教&学资料)
      • 1.9.1 安装Python
      • 1.9.2 第一个python程序
      • 1.9.3 Python基础
      • 1.9.4 函数
      • 1.9.5 高级特性
      • 1.9.6 函数式编程
      • 1.9.7 模块
      • 1.9.8 面向对象编程
      • 1.9.9 面向对象高级编程
      • 1.9.10 错误、调试和测试
      • 1.9.11 IO编程
      • 1.9.12 进程和线程
      • 1.9.13 正则表达式
      • 1.9.14 常用内建模块
      • 1.9.15 常用第三方模块
      • 1.9.16 图形界面
      • 1.9.17 网络编程
      • 1.9.18 电子邮件
      • 1.9.19 访问数据库
      • 1.9.20 Web开发
      • 1.9.21 异步IO
      • 1.9.22 使用MicroPython
      • 1.9.23 实战训练(day1~~day10)
        • 1.9.23.1 Day 1 - 搭建开发环境
        • 1.9.23.2 Day 2 - 编写Web App骨架
        • 1.9.23.3 Day 3 - 编写ORM
        • 1.9.23.4 Day 4 - 编写Model
        • 1.9.23.5 Day 5 - 编写Web框架
        • 1.9.23.6 Day 6 - 编写配置文件
        • 1.9.23.7 Day 7 - 编写MVC
        • 1.9.23.8 Day 8 - 构建前端
        • 1.9.23.9 Day 9 - 编写API
        • 1.9.23.10 Day 10 - 用户注册和登录
      • 1.9.24 Day 11 - 编写日志创建页
      • 1.9.25 Day 12 - 编写日志列表页
      • 1.9.26 Day 13 - 提升开发效率
      • 1.9.27 Day 14 - 完成Web App
      • 1.9.28 Day 15 - 部署Web App
      • 1.9.29 Day 16 - 编写移动App
    • 1.10 FAQ
    • 1.11 阶段总结
  • 2 PYthon程序示例
    • 2.1 程序示例(一)初识程序
    • 2.2 程序示例(二)查看今天是今年的第几天
    • 2.3 程序示例(三)if elif else语句
    • 2.4 程序示例(四)元组,列表, 堆栈,队列
    • 2.5 程序示例(五)学玩游戏《学色彩  神魔三龟玩变色》
    • 2.6 程序示例(六)函数
    • 2.7 程序示例(七)字符串
    • 2.8 程序示例(八)文件
    • 2.9 程序示例(九)排序
    • 2.10 程序示例-机器学习中英单词翻译小专家
    • 2.11 程序示例      画花朵  &  画佩奇
    • 2.12 程序示例   华夏时钟
    • 2.13 示例:  显示图片,响声
    • 2.14 播放声音视频文件mp3、wmv、wav、m4a等)
    • 2.15 Python WEB开发技术实战
  • 3 模块2 NumPy数值计算
    • 3.1 ndarray创建与索引
    • 3.2 ndarray的基础操作
    • 3.3 ufunc
    • 3.4 小结
    • 3.5 习题与实训
  • 4 模块3   pandas基础
    • 4.1 pandas常用类
    • 4.2 DataFrame基础操作
    • 4.3 其他数据类型操作
    • 4.4 小结
    • 4.5 习题与实训
    • 4.6 练习题
  • 5 模块4 pandas进阶
    • 5.1 数据读取与写出
    • 5.2 DataFrame进阶
    • 5.3 数据准备
    • 5.4 小结
    • 5.5 习题与实训
    • 5.6 练习习题及解答(参考)
  • 6 模块5 Matplotlib基础绘图
    • 6.1 Matplotlib绘图基础
    • 6.2 分析特征关系常用图形
    • 6.3 分析特征内部数据状态常用图形
    • 6.4 小结
    • 6.5 习题与实训
  • 7 模块6 机器学习库 scikit-learn
    • 7.1 数据准备
    • 7.2 降维
    • 7.3 分类
    • 7.4 回归
    • 7.5 聚类
    • 7.6 模型选择
    • 7.7 小结
    • 7.8 习题与实训
  • 8 模块7 餐饮企业综合分析
    • 8.1 (案例)餐饮企业分析需求
    • 8.2 数据准备
    • 8.3 使用K-means算法进行客户价值分析
    • 8.4 使用决策树算法实现餐饮客户流失预测
    • 8.5 小结
    • 8.6 习题与实训
  • 9 模块8  通信运营商客户流失分析与预测
    • 9.1 通信运营商客户流失分析需求
    • 9.2 数据准备
    • 9.3 特征工程
    • 9.4 使用多层感知器算法实现通信运营商 客户流失预测
    • 9.5 小结
    • 9.6 习题与实训
  • 10 学习参考资源
    • 10.1 机器学习的通俗讲解
    • 10.2 十大机器学习算法及其应用
    • 10.3 常用机器学习算法优缺点及其应用领域
    • 10.4 轻松学会 Python turtle 绘图
    • 10.5 Python 习题库
      • 10.5.1 习题1
    • 10.6 上机操作实训库
    • 10.7 面试准备题
    • 10.8 Python 程序扩展名 及发布程序时的选择
    • 10.9 计算机Python考试大纲
    • 10.10 Python  基础知识点梳理
    • 10.11 Python常用模块大全
    • 10.12 机器学习基本术语
    • 10.13 几个机器学习的成功案例
    • 10.14 60个机器学习算法应用场景实例
  • 11 章节测验(必测)
    • 11.1 测验一
    • 11.2 测验二
    • 11.3 测验三
    • 11.4 测验四
    • 11.5 测验五
    • 11.6 测验六
    • 11.7 测验七
    • 11.8 测验八
    • 11.9 测验九
    • 11.10 测验十
    • 11.11 编程专项测验
    • 11.12 填空题专项测验
    • 11.13 判断题专项测试
    • 11.14 简答题专项测试
    • 11.15 《机器学习技术》总复习
    • 11.16 书本--习题参考解答
  • 12 综合实训项目及展示
    • 12.1 项目(一)作品展示(1)
    • 12.2 项目(一)作品展示(2)
    • 12.3 团队项目实训(必作!)
团队项目实训(必作!)

Python机器学习技术团队训练项目】

 


基于机器学习技术的华夏餐饮综合分析

 

   项目团队名称  HX20大数据XXXX创新工作室      

 项目负责人(姓名,学号)                          

项目团队成员(姓名,学号):                         

 联系人电话或E-MAIL

  指  谢赞福

                         信息工程学院(广州)

团队训练项目(二)要求:

自由组成不超过6人的创新工作室团队,在第17周星期二前完成项目工作。

1)以华夏餐饮(企业)为模拟企业,参照下面文档,完成《基于机器学习技术的华夏餐饮综合分析》(原始模拟数据来自给定的参考数据库(可通过修改程序代码自生成不少于1000客户的数据)。(注:也可自找主题,如:基于机器学习技术的汽车企业综合分析,等等)

(2)用调试、运行程序得到的图替换或贴在文档的适当位置,并在每张图上标有“广州华夏学院20大数据XXXX工作室绘制(2021年6月)”,这里XXXX是你们项目组工作室名称。

3)将修改完善的程序代码拷贝贴在此文档的适当位置上,并将运行结果截图附贴上。

4)适当修改补充完善、提升文档质量,并完成精美、整洁排版。

5)提交一份团队简介(包括个人情况、爱好、喜欢的格言,团队或个人活动照片及完成项目感想等)附在此文档之后。

 





Python机器学习技术团队训练项目】

基于机器学习技术的华夏餐饮综合分析


项目团队名称:  20大数据勇敢牛牛,不怕困难工作室    

 项目负责人(姓名,学号):   谢祥文  2004110145            


项目团队成员(姓名,学号):郑沪鑫 2004110104 钟兆辉 2004110144

杨濠榜2004110101黄颢腾2004110117罗文豪2004110143           

 联系人电话或E-MAIL:XXX20402293

师:  谢赞福

                  信息工程学院(广州)


团队介绍

成员特点简介:

谢祥文:较好的逻辑思维,和编程能力,能够调动团队编程积极性,参与建议。

郑沪鑫:编程能力较强,设计思路比较清晰,比较有耐心地改代码,对代码规范性要求较高。

钟兆辉:工作积极勤奋,拥有丰富的团队协同经验

杨濠榜:学习能力强,工作认真积极。

黄颢腾:工作积极向上

罗文豪:团队精神良好

团队选题:广州华夏职业学院饭堂具体分析

选题原因:

1) 需求分析

随着经济水平的提高和网购业的发展,大学生的花费水平逐渐提高,对于“吃好”的需求逐渐升高,对于学生喜欢吃什么,具体的吃饭时间和花费水平进行进一步分析。使学校食堂更有针对性的推出学生喜欢的美食,也可以分析学生的就餐时间,提高服务效率。

2) 产品概述

根据记录大学生的日常消费,统计出当月的消费情况和具体消费时间。

3) 产品优势

不仅记账,而且可以分析消费的具体内容和消费的具体时间集中点。

4) 产品竞争者

智能记账本  其特点:记账提醒、按天记账;

5) 产品推广初步构想

通过团队成员的朋友圈等通讯方式,介绍给自己的朋友们,收集他们的使用评价,进行产品优化;

2.通过开展活动,在校内进行推广。

3.通过贴吧,微博等平台推广;

4.如有可能,可立项申请资金进行产品成熟化和推广。