小结
上一节
下一节
本章介绍了餐饮企业综合分析案例,其主要内容如下。
分析需求部分介绍了餐饮企业的现状、分析需求、数据的基本状况和分析的步骤与流程。
数据准备部分对每日用餐人数与销售额进行了统计分析,并对数据进行了预处理。
客户价值分析部分通过K-Means算法对客户进行聚类分析,包括构建RFM特征和构建K-Means聚类模型。
客户流失预测部分通过决策树算法对客户是否会流失构建了分类预测模型,包括构建客户流失特征和构建客户流失预测模型,并对模型的结果进行了分析。