目录

  • 1 项目一 可视化知识的准备
    • 1.1 任务1.1 认识数据可视化基础
    • 1.2 任务1.2了解常用数据可视化工具
    • 1.3 任务1.3 FineBI安装及使用
    • 1.4 能力拓展训练
  • 2 项目二  可视化数据的准备
    • 2.1 任务2.1 连接数据源
    • 2.2 任务2.2 创建自助数据集
    • 2.3 能力拓展训练
  • 3 项目三 图表的选择与实现
    • 3.1 任务3.1 数据比较关系可视化
    • 3.2 任务3.2 数据构成关系可视化
    • 3.3 任务3.3 数据联系和分布可视化
    • 3.4 任务3.4 空间数据可视化
    • 3.5 能力拓展训练
  • 4 项目四 图表的OLAP分析
    • 4.1 任务4.1 图表钻取分析
    • 4.2 任务4.2 图表切片分析
    • 4.3 任务4.3 图表指标计算
    • 4.4 任务4.4 图表辅助分析
    • 4.5 能力拓展训练
  • 5 项目五 图表的整合与分享
    • 5.1 任务5.1 仪表板布局设计
    • 5.2 任务5.2 仪表板样式设计
    • 5.3 任务5.3 组件跳转与联动
    • 5.4 任务5.4 仪表板导出与分享
    • 5.5 能力拓展训练
  • 6 项目六 数据分析思维
    • 6.1 任务6.1 数据分析的目的
    • 6.2 任务6.2 数据分析的流程
    • 6.3 任务6.3 常用数据分析方法
    • 6.4 任务6.4 常用商业分析模型
    • 6.5 能力拓展训练
  • 7 项目七 零售行业可视化分析实战
    • 7.1 任务7.1 商品分析
    • 7.2 任务7.2 门店分析
    • 7.3 任务7.3 会员分析
    • 7.4 能力拓展训练
  • 8 项目八 物流行业可视化分析实战
    • 8.1 任务8.1 物流流向分析
    • 8.2 任务8.2 物流时效分析
    • 8.3 能力拓展训练
  • 9 项目九 金融行业可视化分析实战
    • 9.1 任务9.1 风险分析
    • 9.2 任务9.2 效益分析
    • 9.3 任务9.3 资产负债分析
    • 9.4 任务9.4 股票走势分析
    • 9.5 能力拓展训练
  • 10 项目十  高等教育行业可视化分析实战
    • 10.1 任务10.1  高校教职工数据分析
    • 10.2 任务10.2 校园一卡通消费数据分析
    • 10.3 任务10.3  图书馆大数据分析
    • 10.4 任务10.4  高校招生数据分析
    • 10.5 能力拓展训练
任务9.1 风险分析
  • 1 授课PPT
  • 2 教学视频
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