任务4.1 图表钻取分析
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罗倩倩
目录
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1 项目一 可视化知识的准备
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1.1 任务1.1 认识数据可视化基础
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1.2 任务1.2了解常用数据可视化工具
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1.3 任务1.3 FineBI安装及使用
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1.4 能力拓展训练
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2 项目二 可视化数据的准备
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2.1 任务2.1 连接数据源
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2.2 任务2.2 创建自助数据集
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2.3 能力拓展训练
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3 项目三 图表的选择与实现
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3.1 任务3.1 数据比较关系可视化
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3.2 任务3.2 数据构成关系可视化
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3.3 任务3.3 数据联系和分布可视化
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3.4 任务3.4 空间数据可视化
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3.5 能力拓展训练
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4 项目四 图表的OLAP分析
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4.1 任务4.1 图表钻取分析
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4.2 任务4.2 图表切片分析
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4.3 任务4.3 图表指标计算
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4.4 任务4.4 图表辅助分析
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4.5 能力拓展训练
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5 项目五 图表的整合与分享
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5.1 任务5.1 仪表板布局设计
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5.2 任务5.2 仪表板样式设计
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5.3 任务5.3 组件跳转与联动
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5.4 任务5.4 仪表板导出与分享
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5.5 能力拓展训练
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6 项目六 数据分析思维
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6.1 任务6.1 数据分析的目的
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6.2 任务6.2 数据分析的流程
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6.3 任务6.3 常用数据分析方法
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6.4 任务6.4 常用商业分析模型
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6.5 能力拓展训练
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7 项目七 零售行业可视化分析实战
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7.1 任务7.1 商品分析
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7.2 任务7.2 门店分析
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7.3 任务7.3 会员分析
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7.4 能力拓展训练
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8 项目八 物流行业可视化分析实战
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8.1 任务8.1 物流流向分析
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8.2 任务8.2 物流时效分析
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8.3 能力拓展训练
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9 项目九 金融行业可视化分析实战
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9.1 任务9.1 风险分析
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9.2 任务9.2 效益分析
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9.3 任务9.3 资产负债分析
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9.4 任务9.4 股票走势分析
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9.5 能力拓展训练
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10 项目十 高等教育行业可视化分析实战
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10.1 任务10.1 高校教职工数据分析
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10.2 任务10.2 校园一卡通消费数据分析
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10.3 任务10.3 图书馆大数据分析
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10.4 任务10.4 高校招生数据分析
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10.5 能力拓展训练
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