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深度学习与算法设计

王栋

1 深度学习简介[王栋]
- 1.1 课程视频
- 1.2 课件
- 1.3 人工智能赋能新时代[课程思政]
- 1.4 人工智能将如何改变我们的生活[课程思政]
2 基础知识[王栋]
- 2.1 课程视频
- 2.2 课件
- 2.3 梯度下降法补充
3 线性回归[王栋]
- 3.1 线性回归
- 3.2 逻辑斯蒂回归
- 3.3 多分类和类别不平衡
- 3.4 正则化
- 3.5 课件
- 3.6 softmax回归推导补充
4 神经网络和反向传播[张平平]
- 4.1 课程视频
- 4.2 课件
- 4.3 反向传播[补充1]
- 4.4 反向传播[补充2]
5 深度神经网络及训练I[张平平]
- 5.1 课程视频
- 5.2 课件
6 深度神经网络及训练II[张平平]
- 6.1 课程视频
- 6.2 课件
7 卷积神经网络I[王一帆]
- 7.1 课程视频
- 7.2 课件
8 卷积神经网络II[王一帆]
- 8.1 课程视频
- 8.2 课件
- 8.3 理解CNN[强烈推荐!]
9 卷积神经网络实践[王一帆&助教]
- 9.1 课程视频
- 9.2 课件
- 9.3 [实践]基础环境
- 9.4 [实践]图像分类实践
  - 9.4.1 手写字体识别+烟火识别
  - 9.4.2 简单图像分类
- 9.5 [实践]目标检测实践
- 9.6 [实践]目标检测手把手视频
10 循环神经网络I[孔雨秋]
- 10.1 课程视频
- 10.2 课件
11 循环神经网络II[孔雨秋]
- 11.1 课程视频
- 11.2 课件
12 循环神经网络实践[孔雨秋]
- 12.1 课程视频
- 12.2 课件
- 12.3 [实践]歌词生成
13 无监督深度学习[张平平]
- 13.1 课程视频
- 13.2 课件
14 深度生成模型[王一帆]
- 14.1 课程视频
- 14.2 课件
15 课程总结[王栋]
- 15.1 深度强化学习简介
- 15.2 神经网络搜索简介
- 15.3 课程总结
- 15.4 大作业
16 Transformer[王栋]
- 16.1 课程视频-Transformer[Hung-yi Lee]
- 16.2 课程视频-A Survey on Visual Transformer导读
- 16.3 课外参考-Transformer[Shusen Wang]
- 16.4 PaperReading[NIPS2017]Attention is all you need
17 相关资源
- 17.1 智能图像处理
- 17.2 动作迁移(蔡徐坤)
- 17.3 循环神经网络
- 17.4 3D捏脸大师
- 17.5 面部摄像头矫正
- 17.6 网络主播
- 17.7 自动背景替换(Matting)
- 17.8 单反相机三维重建
- 17.9 集成学习
- 17.10 神经风格画像
- 17.11 目标跟踪
- 17.12 目标跟踪(局部)
18 课程思政
- 18.1 人工智能相关
  - 18.1.1 人脸识别技术
  - 18.1.2 绝艺-中国的AlphaGo
  - 18.1.3 沈阳新松工业机器人
  - 18.1.4 智能无人仓库与智慧物流
- 18.2 AI梦想曲
  - 18.2.1 《AI梦想曲》第1集医路前行
  - 18.2.2 《AI梦想曲》第2集篮板青春.mp4
  - 18.2.3 《AI梦想曲》第3集如火如歌
  - 18.2.4 《AI梦想曲》第4集智教序章
  - 18.2.5 《AI梦想曲》第5集解码之路

深度强化学习简介

强化学习属于通往强人工智能之路的一类算法，这里只讲了一些皮毛的理解，期望了解或学习更多的话，首先可参考如下中文课程：

1. 强化学习纲要[周博磊] https://www.bilibili.com/video/BV1LE411G7Xj

2. 深度强化学习[李宏毅] https://www.bilibili.com/video/BV1UE411G78S

3. 世界冠军带你从零实践强化学习 https://www.bilibili.com/video/BV1yv411i7xd?from=search&seid=16624850393323880399

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