目录

  • 1 我们身边的网络
    • 1.1 网络是什么
    • 1.2 网络的发展历史
    • 1.3 中国的互联网
    • 1.4 互联网的新时代
    • 1.5 课程资料
  • 2 穿越网络协议的前世今生
    • 2.1 OSI网络体系结构
    • 2.2 OSI模型中数据的传输
    • 2.3 TCP/IP网络协议
    • 2.4 应用层协议:FTP
    • 2.5 应用层协议:Telnet
    • 2.6 应用层协议:SMTP和POP3
    • 2.7 应用层协议:DNS
    • 2.8 应用层协议:HTTP
    • 2.9 应用层协议:SNMP
    • 2.10 传输层协议:TCP
    • 2.11 传输层协议:UDP
    • 2.12 网际层协议:IP
    • 2.13 网际层协议:IPv6
    • 2.14 网际层协议:ICMP
    • 2.15 网际层协议:ARP和RARP
    • 2.16 网际层协议:IGMP
    • 2.17 网络接口层协议:HDLC
    • 2.18 网络接口层协议:PPP
    • 2.19 网络接口层协议:EthernetV2
    • 2.20 网络接口层协议:ATM
    • 2.21 网络接口层协议:PPPoE与PPPoA
    • 2.22 课程资料
  • 3 谁构筑了网络的铜墙铁壁
    • 3.1 走进广域网
    • 3.2 电路交换技术
    • 3.3 分组交换技术——数据报
    • 3.4 分组交换技术——虚电路
    • 3.5 信元交换——ATM与MPLS
    • 3.6 X.25网络
    • 3.7 帧中继网络
    • 3.8 ISDN与ADSL技术
    • 3.9 数字数据网-DDN
    • 3.10 传输介质
    • 3.11 集线器
    • 3.12 网桥
    • 3.13 交换机
    • 3.14 网络组网设备-路由器
    • 3.15 网络组网设备-网关
    • 3.16 课程资料
  • 4 百花齐放,局域网络的春天
    • 4.1 走进局域网
    • 4.2 总线型局域网
    • 4.3 令牌环网的工作原理
    • 4.4 令牌总线型网络
    • 4.5 交换式局域网
    • 4.6 虚拟局域网
    • 4.7 IP地址与子网掩码
    • 4.8 子网划分实例
    • 4.9 VLAN划分实例
    • 4.10 课程资料
  • 5 网络盛宴里的新生代
    • 5.1 网络新技术的发展
    • 5.2 云计算访谈(一):云计算是什么
    • 5.3 云计算访谈(二):云计算技术服务
    • 5.4 云计算访谈(三):公有云
    • 5.5 云计算访谈(四):私有云和混合云
    • 5.6 物联网技术的应用
    • 5.7 物联网在农业中的应用
    • 5.8 物联网在智能家居中的应用
    • 5.9 物联网在智能交通中的应用
    • 5.10 大数据访谈(一):大数据概论
    • 5.11 大数据访谈(二):大数据重要的技术问题
    • 5.12 大数据访谈(三):大数据在农业领域的应用
    • 5.13 大数据访谈(四):大数据展望
    • 5.14 课程资料
  • 6 我的网络我来秀
    • 6.1 SOHO型网络组建策略
    • 6.2 家庭网组网实例—家庭网络
    • 6.3 家庭网组网实例—SOHO型网络
    • 6.4 家庭网组网实例—宿舍网络
    • 6.5 家庭网组网实例—智能家庭网络
    • 6.6 课程资料
  • 7 最重安全地带,大中型企业网络
    • 7.1 企业网络组建策略
    • 7.2 企业网访谈(一):企业网的规划与设计
    • 7.3 企业网访谈(二):企业网综合布线技术
    • 7.4 企业网访谈(三):企业网中心机房建设
    • 7.5 企业网访谈(四):企业网的新技术应用
    • 7.6 课程资料
  • 8 畅游我们的网络校园
    • 8.1 校园网组建策略
    • 8.2 校园网访谈(一):校园网的规划与设计
    • 8.3 校园网访谈(二):校园网络的建设
    • 8.4 校园网访谈(三):校园网的管理和运维
    • 8.5 校园网访谈(四):网络优化和升级
    • 8.6 课程资料
  • 9 那些看不见的网络阴云
    • 9.1 计算机网络病毒
    • 9.2 特洛伊木马
    • 9.3 蠕虫病毒
    • 9.4 后门病毒
    • 9.5 网络中的黑客
    • 9.6 课程资料
  • 10 拨云见日,构建我们的安全网络
    • 10.1 端口安全及防护
    • 10.2 Ping网络诊断技术
    • 10.3 ARP网络攻击防范
    • 10.4 防火墙技术
    • 10.5 互联网信息安全
    • 10.6 入侵检测技术
    • 10.7 数据加密技术
    • 10.8 IPSec安全体系
    • 10.9 课程资料
  • 11 实验
    • 11.1 实验1 标准网线的制作
    • 11.2 实验2 TCP/IP配置及基本网络命令的使用
    • 11.3 实验3 局域网文件和打印机共享
    • 11.4 实验4 代理服务器配置及使用
    • 11.5 实验5 FTP服务器的配置及使用
    • 11.6 实验6 有线宽带路由器的基本配置
    • 11.7 实验7 无线宽带路由器的基本配置
    • 11.8 实验8 IP地址与子网划分
    • 11.9 实验9 简易VPN服务器的配置及使用
    • 11.10 实验10 基于授权的远程控制
    • 11.11 实验11 通过ICS共享Internet连接
    • 11.12 实验12 通过GPRS拨号访问Internet
    • 11.13 实验13 宽带路由器端口映射功能的使用
    • 11.14 实验14 Web服务器的配置及使用
    • 11.15 实验15 虚拟机及其网络连接
    • 11.16 实验16 DNS服务器的配置与使用
    • 11.17 实验17 邮件服务器的配置与使用
    • 11.18 实验18 uHammer1024E交换机的配置
    • 11.19 实验19 FlexHammer24交换机的配置
    • 11.20 实验20 SSR2000路由式交换机的配置
    • 11.21 实验21 基于Boson NetSim的路由器仿真
  • 12 三级真题
    • 12.1 三级真题1
    • 12.2 三级真题2
    • 12.3 三级真题3
    • 12.4 三级真题4
云计算访谈(一):云计算是什么
  • 1 课程内容
  • 2 随堂测验


云计算是一种基于互联网的分布式计算。在虚拟的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云,形成超级强大的运算服务能力。这种超强大的运算能力甚至可以让用户体验到每秒钟10万亿次的运算,拥有如此强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等终端设备接入数据中心,按自己的需求共享这种超级运算。云计算有狭义的云计算和广义的云计算之分。


提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用的IT基础设施。


这种云计算服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。这种资源池称为“云”。 “云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源,通常为一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来,并由软件实现自动管理,无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于创新和降低成本。 

云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization )、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。

总的来说,云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。网格计算实现跨组织跨平台异构资源的共享。云计算的概念模型和类别如下图所示:

 

 

云计算作为改变全球信息产业竞争格局的重要手段蕴藏着巨大的战略价值和产业机遇已经成为共识。业界普遍认为,云计算的快速发展有望成为第三次技术革命浪潮中最具创造性的大事件。

◆ Amazon:Amazon研发了弹性计算云EC2(Elastic Computing Cloud)和简单存储服务S3(Simple Storage Service)为企业提供计算和存储服务。诞生两年时间,Amazon上的注册开发人员就多达44万人,其中包括为数众多的企业级用户。

 

◆ Google:Google搜索引擎建立在分布在30多个站点、超过200万台服务器构成的云计算设施的支撑之上,这些设施的数量正在迅猛增长。Google的一系列成功应用,包括Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。目前,Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。Hadoop模仿了Google的实现机制。

 

 IBM:IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台,为客户带来即买即用的云计算平台。IBM正在与17个欧洲组织合作开展名为RESERVOIR云计算项目,以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。欧盟提供了1.7亿欧元作为部分资金。2008年8月,IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云计算中心。

参考文献:

1、云计算智能中断产值力争5年后达3000,周华,府信,南方日报,2016.03.08,惠州观察·政情,2016

2、海西创客学院,聚焦大数据与云计算,晋江经济报,2016.03.07,5版:财经