地理计算方法（研究生课程）

李恒凯

目录

  • 1 绪论
    • 1.1 信息与与地理信息
    • 1.2 模型与地理模型
    • 1.3 地理建模思维
    • 1.4 地理模型应用
  • 2 地理信息数据
    • 2.1 地理信息数据来源
    • 2.2 地理信息数据处理
    • 2.3 地理数据基本特征
    • 2.4 变异系数
    • 2.5 基尼系数
  • 3 经典统计建模
    • 3.1 相关分析
    • 3.2 回归分析
    • 3.3 聚类分析
    • 3.4 主成分分析
  • 4 空间统计建模
    • 4.1 空间自相关分析
    • 4.2 趋势面分析
    • 4.3 地统计分析方法
    • 4.4 空间插值分析方法
    • 4.5 地理加权回归分析方法
  • 5 时间序列建模
    • 5.1 时序分析与季节变动预测
    • 5.2 马尔可夫预测模型
    • 5.3 时间序列的R/S分析
  • 6 灰色系统建模
    • 6.1 灰色理论的产生与发展
    • 6.2 灰色预测模型
    • 6.3 灰色关联分析
    • 6.4 灰色评价模型
  • 7 模糊数学建模
    • 7.1 模糊理论的产生与发展
    • 7.2 精确性、随机性与模糊性
    • 7.3 模糊集合与模糊运算
    • 7.4 隶属度函数与模糊识别
    • 7.5 模糊聚类
    • 7.6 模糊评判
    • 7.7 应用实例
  • 8 决策分析建模
    • 8.1 决策分析的发展与应用
    • 8.2 AHP决策分析方法
    • 8.3 集对分析决策
    • 8.4 多属性分析决策
  • 9 非线性建模方法
    • 9.1 BP神经网络建模方法
    • 9.2 自编码器建模方法
    • 9.3 分形理论及建模方法
    • 9.4 小波变换算法与建模
地理加权回归分析方法