目录

  • 1 第一章 随机事件与概率
    • 1.1 随机事件
    • 1.2 概率的定义
    • 1.3 条件概率
    • 1.4 独立性
  • 2 第二章 随机变量及其分布
    • 2.1 随机变量及其分布函数
    • 2.2 离散随机变量及其分布律
    • 2.3 连续随机变量及其概率密度
    • 2.4 随机变量函数的分布
  • 3 随机变量的数字特征
    • 3.1 数学期望
    • 3.2 方差
    • 3.3 分位数与众数
  • 4 多维随机变量及其分布
    • 4.1 多维随机变量及其联合分布
    • 4.2 多维随机变量的边缘分布
    • 4.3 多维随机变量的独立性
    • 4.4 多维随机变量函数的分布
    • 4.5 多维随机变量的数字特征
    • 4.6 矩、协方差、相关系数
  • 5 大数定律与中心极限定理
    • 5.1 切比雪夫不等式
    • 5.2 大数定律
    • 5.3 中心极限定理
  • 6 数理统计的基本概念
    • 6.1 总体与样本
    • 6.2 样本的观察值的整理
    • 6.3 统计量与抽样分布
  • 7 参数估计
    • 7.1 点估计的方法
    • 7.2 点估计的评价标准
    • 7.3 区间估计
  • 8 假设检验
    • 8.1 基本概念
    • 8.2 正态总体均值的假设检验
    • 8.3 正态总体方差的假设检验
统计量与抽样分布