数理统计与医药统计分析—拔尖班

高祖新，言方荣，王菲，宁霄等

目录

  • 1 第一章 绪论以及数据的描述和整理
    • 1.1 绪论
    • 1.2 数据的分类与定性数据整理
    • 1.3 定量数据整理和统计图表
    • 1.4 数据分布的集中趋势和形状的描述
    • 1.5 数据分布的离散程度描述
    • 1.6 第一章  复习与作业
  • 2 随机事件和概率
    • 2.1 随机事件及其关系和运算
    • 2.2 随机事件的概率定义
    • 2.3 概率的性质及运算法则
    • 2.4 独立性与全概率公式等
    • 2.5 第二章  复习
    • 2.6 第二章  线下作业
    • 2.7 第二章 线上作业
  • 3 随机变量及其分布
    • 3.1 随机变量及其概率分布
    • 3.2 数字特征
    • 3.3 二项分布
    • 3.4 泊松分布
    • 3.5 正态分布
    • 3.6 第三章  复习一
    • 3.7 第三章 复习二
    • 3.8 第三章  作业讲解
    • 3.9 第三章  线上作业1
    • 3.10 第三章 线上作业2（计算题）
  • 4 抽样分布
    • 4.1 数理统计基本概念
    • 4.2 三大分布(卡方分布、t分布、F分布)
    • 4.3 正态总体常用统计量的抽样分布
    • 4.4 第四章  复习
    • 4.5 第四章  作业讲解
  • 5 参数估计
    • 5.1 矩估计
    • 5.2 最大似然估计
    • 5.3 估计量的判别标准
    • 5.4 置信区间
    • 5.5 正态总体参数的区间估计
    • 5.6 第五章 复习
    • 5.7 第五章  作业讲解
  • 6 参数假设检验
    • 6.1 假设检验基本原理与两类错误
    • 6.2 单正态总体均值的检验
    • 6.3 正态总体方差的检验
    • 6.4 两个正态总体均值的检验
    • 6.5 第六章 复习
    • 6.6 SPSS上机训练题1（第6章、第8章）
  • 7 非参数假设检验
    • 7.1 卡方拟合优度检验
    • 7.2 列联表的卡方检验
    • 7.3 秩和检验
    • 7.4 第七章 复习
    • 7.5 SPSS上机训练题2（第7章 非参数检验））
  • 8 方差分析
    • 8.1 单因素方差分析
    • 8.2 多重比较与两因素方差分析
    • 8.3 第八章  复习
  • 9 相关分析与回归分析
    • 9.1 一元线性回归方程的建立
    • 9.2 一元线性回归方程的显著性检验
  • 10 试验设计
    • 10.1 试验设计概论
    • 10.2 正交试验设计
列联表的卡方检验