目录

  • 1 从这里开始你的学习
    • 1.1 欢迎词
    • 1.2 单元学习目标
    • 1.3 课程学习说明
      • 1.3.1 课程概述与内容
      • 1.3.2 学习目标
      • 1.3.3 学习安排
      • 1.3.4 学习活动
      • 1.3.5 考核标准
      • 1.3.6 学习准则
    • 1.4 先修知识与必备技能
      • 1.4.1 学习平台使用及技术支持
      • 1.4.2 必备基础要求
      • 1.4.3 学习资源使用指南
      • 1.4.4 教材电子版下载
      • 1.4.5 相关软件下载与安装方法
      • 1.4.6 答疑安排与教师课表
      • 1.4.7 作业和考试反馈
    • 1.5 FAQ:常见问题解答
    • 1.6 教师自我介绍和学生自我介绍
    • 1.7 计算思维能力调查
    • 1.8 学习风格调查
    • 1.9 交流协作分组情况
    • 1.10 第0讲 单元测试
  • 2 计算思维概述——第1周
    • 2.1 单元学习目标
    • 2.2 本章课件下载
    • 2.3 课程思政
      • 2.3.1 线上思政(自主学习)
      • 2.3.2 线下课程思政
    • 2.4 计算无所不在
    • 2.5 计算思维概述
    • 2.6 计算工具与计算机
    • 2.7 第1讲 单元测试
    • 2.8 上机实验1-1:计算思维概述——系统自动评阅
    • 2.9 延伸学习
  • 3 计算基础——第2~3周
    • 3.1 单元学习目标
    • 3.2 本章课件下载
    • 3.3 课程思政
      • 3.3.1 线上课程思政(自主学习)
      • 3.3.2 线下课程思政
    • 3.4 初识二进制
    • 3.5 二进制的运算(自主学习)
    • 3.6 数制转换
    • 3.7 数的表示
    • 3.8 字符编码
    • 3.9 声音图像编码(自主学习)
    • 3.10 第2讲 单元测试
    • 3.11 上机实验2-1:进制转换——系统自动评阅
    • 3.12 延伸学习
  • 4 计算平台——第4周
    • 4.1 单元学习目标
    • 4.2 本章课件下载
    • 4.3 课程思政
      • 4.3.1 线上课程思政(自主学习)
      • 4.3.2 线下课程思政
    • 4.4 计算机系统
    • 4.5 硬件之主板(自主学习)
    • 4.6 硬件之接口与总线(自主学习)
    • 4.7 硬件之CPU(自主学习)
    • 4.8 硬件之内存(自主学习)
    • 4.9 硬件之外存(自主学习)
    • 4.10 硬件之输入输出设备(自主学习)
    • 4.11 计算机基本工作原理
    • 4.12 操作系统之处理机功能
    • 4.13 操作系统之其他功能
    • 4.14 第3讲 单元测试
    • 4.15 上机实验3-1:计算机硬件系统——系统自动评阅
    • 4.16 延伸学习
  • 5 问题求解——第5~7周
    • 5.1 单元学习目标
    • 5.2 本章课件下载
    • 5.3 课程导图与设计
    • 5.4 典型课例(课堂实录)
    • 5.5 线上思政(自主学习)
    • 5.6 线下思政
    • 5.7 纸版教材在线阅读
    • 5.8 什么是问题求解?
    • 5.9 算法与算法描述
    • 5.10 顺序结构
    • 5.11 选择结构
    • 5.12 循环结构
    • 5.13 算法策略基础之数组
    • 5.14 算法策略基础之函数
    • 5.15 算法策略之枚举法
    • 5.16 算法策略之递归法
    • 5.17 算法策略之递推法
    • 5.18 算法策略之迭代法
    • 5.19 算法策略之分治法(自主学习)
    • 5.20 算法策略之动态规划(自主学习)
    • 5.21 算法策略之贪心算法(自主学习)
    • 5.22 算法策略之回溯法(自主学习)
    • 5.23 算法策略之查找
    • 5.24 算法策略之排序
    • 5.25 实验4-1:Raptor 软件基本操作(教师手工评阅)
    • 5.26 实验4-2:算法设计与分析(生生互评)
    • 5.27 实验4-3:问题求解(自主学习)
    • 5.28 实验7-1:解题报告
    • 5.29 实验7-2:解题报告
    • 5.30 实验7-3:解题报告(自主学习)
    • 5.31 第7讲 单元测试
    • 5.32 延伸学习
  • 6 网络技术与信息共享——第8周
    • 6.1 单元学习目标
    • 6.2 本章课件下载
    • 6.3 课程思政
      • 6.3.1 线上思政(自主学习)
      • 6.3.2 线下思政
    • 6.4 初识网络
    • 6.5 网络分类(自主学习)
    • 6.6 网络体系结构
    • 6.7 网络设备(自主学习)
    • 6.8 局域网的搭建(自主学习)
    • 6.9 IP与域名系统
    • 6.10 划分子网
    • 6.11 Internet 服务(自主学习)
    • 6.12 数字公民与网络安全(自主学习)
    • 6.13 组网实例(自主学习)
    • 6.14 第4讲 单元测试
    • 6.15 上机实验4(PBL):网络互联训练——生生互评
      • 6.15.1 思科网络实验室1:网络布线
      • 6.15.2 思科网络实验室2:将计算机添加到现有网络
      • 6.15.3 思科网络实验室3:连接无线路由器
      • 6.15.4 思科网络实验室4:测试无线连接
    • 6.16 延伸学习
  • 7 数据库技术与数据管理——第9-10周
    • 7.1 单元学习目标
    • 7.2 本章课件下载
    • 7.3 课程思政
      • 7.3.1 线上思政(自主学习)
      • 7.3.2 线下思政
    • 7.4 数据库基本概念(自主学习)
    • 7.5 数据库的设计方法
    • 7.6 数据库的规范化设计1
    • 7.7 数据库的规范化设计2
    • 7.8 Access数据库的创建与查询(自主学习)
    • 7.9 关系代数理论
    • 7.10 SQL语句编程(自主学习)
    • 7.11 实验5-1:数据库设计——互评作业
    • 7.12 实验5-2:窗体与报表——互评作业
    • 7.13 第5讲 单元测试
    • 7.14 延伸学习
  • 8 逻辑思维——第10-11周
    • 8.1 单元学习目标
    • 8.2 本章课件下载
    • 8.3 课程导图与设计
    • 8.4 典型课例(课堂实录)
    • 8.5 线上思政(自主学习)
    • 8.6 线下思政
    • 8.7 实验6-1:逻辑推理(PBL个人项目——教师手工评阅)
    • 8.8 前6章思维导图训练(PBL小组项目——互评)
    • 8.9 纸版教材在线阅读
    • 8.10 逻辑思维及其训练方法(自主学习)
    • 8.11 命题与命题判断
    • 8.12 命题符号化
    • 8.13 布尔代数与真值表
    • 8.14 命题演算与逻辑推理
    • 8.15 习题课
    • 8.16 实验6-1:解题报告
    • 8.17 第6讲 单元测试
    • 8.18 延伸学习
  • 9 数据分析与数据挖掘——第11~12周
    • 9.1 单元学习目标
    • 9.2 本章课件下载
    • 9.3 课程导图与设计
    • 9.4 课程思政
    • 9.5 线上思政(自主学习)
    • 9.6 线下思政
    • 9.7 上机实验8-1:数据分析(PBL个人项目——系统自动评阅)
    • 9.8 上机实验8-2:数据挖掘(自主学习)
    • 9.9 纸版教材在线阅读
    • 9.10 数据挖掘概述(自主学习)
    • 9.11 数据采集(自主学习)
    • 9.12 数据探索之数据质量分析
    • 9.13 数据探索之数据特征分析
    • 9.14 数据特征分析之分布分析
    • 9.15 数据特征分析之集中统计分析
    • 9.16 数据特征分析之离散统计分析
    • 9.17 数据预处理
    • 9.18 分类
    • 9.19 预测
    • 9.20 聚类分析(自主学习)
    • 9.21 关联规则(自主学习)
    • 9.22 第8讲 单元测试
    • 9.23 延伸学习
  • 10 课程思政案例篇
    • 10.1 课程思政案例
  • 11 特色思维训练库
    • 11.1 数学思维(50篇)
    • 11.2 逻辑思维(50篇)
    • 11.3 AI智能思维(50篇)
    • 11.4 专业思维(50篇)
  • 12 游戏编程案例篇
    • 12.1 编程游戏关卡(30篇)
    • 12.2 编程游戏制作(10关)
  • 13 大工程思训项目库
    • 13.1 综合性案例——北京冬奥会智能餐厅设计
    • 13.2 综合性案例——北京冬奥会运动员密码设置
    • 13.3 综合性案例——北京冬奥电脑装配
    • 13.4 综合性案例——北京冬奥网络安全培训
    • 13.5 综合性案例——北京冬奥会商品销售数据库系统设计
    • 13.6 综合性案例——北京冬奥金牌榜预测
    • 13.7 综合性案例——北京冬奥会奖牌榜自动更新算法设计
    • 13.8 综合性案例——北京冬奥会线上销售大数据分析
  • 14 考试专栏
    • 14.1 教材及教材修订
    • 14.2 考试纪律
    • 14.3 考试注意事项
    • 14.4 逻辑符号的录入方法
    • 14.5 期末考试模拟样卷
课程思政



1)2017年2月,全国高校思想政治工作会议

https://www.gov.cn/xinwen/2016-12/08/content_5145253.htm#2  

要用好课堂教学这个主渠道,思想政治理论课要坚持在改进中加强,提升思想政治教育亲和力和针对性,满足学生成长发展需求和期待,其他各门课都要守好一段渠、种好责任田,使各类课程与思想政治理论课同向同行,形成协同效应。


2)2017年2月,中共中央国务院《关于加强和改进新形式下高校思想政治工作的意见》(中发〔2016〕31号)

https://www.gov.cn/xinwen/2017-02/27/content_5182502.htm 

《意见》分为七个部分:一、重要意义和总体要求;二、强化思想理论教育和价值引领;三、发挥哲学社会科学育人功能;四、加强对课堂教学和各类思想文化阵地的建设管理;五、加强教师队伍和专门力量建设;六、推进高校思想政治工作改革创新;七、加强和改善党对高校的领导。


3)2017年9月,中共中央办公厅 国务院办公厅印发《关于深化教育体制机制改革的意见》

https://www.gov.cn/xinwen/2017-09/24/content_5227267.htm 

健全全员育人、全过程育人、全方位育人的体制机制,充分发掘各门课程中的德育内涵,加强德育课程、思政课程。创新思想政治教育方式方法,注重理论与实践相结合、育德与育心相结合、课内与课外相结合、线上与线下相结合、解决思想问题与解决实际问题相结合,不断增强亲和力和针对性。


4)2018年6月,新时代全国高等学校本科教育工作会议召开

https://www.gov.cn/xinwen/2018-06/22/content_5300334.htm 

陈宝生强调,要推进“四个回归”,把人才培养的质量和效果作为检验一切工作的根本标准。

一是回归常识。要围绕学生刻苦读书来办教育,引导学生求真学问、练真本领。对大学生要合理“增负”,提升大学生的学业挑战度,激发学生的学习动力和专业志趣,改变轻轻松松就能毕业的情况,真正把内涵建设、质量提升体现在每一个学生的学习成果上。

二是回归本分。要引导教师热爱教学、倾心教学、研究教学,潜心教书育人。坚持以师德师风作为教师素质评价的第一标准,在教师专业技术职务晋升中实行本科教学工作考评一票否决制。

三是回归初心。要坚持正确政治方向,促进专业知识教育与思想政治教育相结合,用知识体系教、价值体系育、创新体系做,倾心培养建设者和接班人。

四是回归梦想。要推动办学理念创新、组织创新、管理创新和制度创新,倾力实现教育报国、教育强国梦。


5)2019年10月,《教育部关于一流本科课程建设的实施意见》教高〔2019〕8号

https://www.gov.cn/gongbao/content/2020/content_5480494.htm

提升高阶性。课程目标坚持知识、能力、素质有机融合,培养学生解决复杂问题的综合能力和高级思维。课程内容强调广度和深度,突破习惯性认知模式,培养学生深度分析、大胆质疑、勇于创新的精神和能力。

突出创新性。教学内容体现前沿性与时代性,及时将学术研究、科技发展前沿成果引入课程。教学方法体现先进性与互动性,大力推进现代信息技术与教学深度融合,积极引导学生进行探究式与个性化学习。

增加挑战度。课程设计增加研究性、创新性、综合性内容,加大学生学习投入,科学“增负”,让学生体验“跳一跳才能够得着”的学习挑战。严格考核考试评价,增强学生经过刻苦学习收获能力和素质提高的成就感。


6)2020年5月,教育部关于印发《高等学校课程思政建设指导纲要》的通知 教高〔2020〕3号

https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-06/06/content_5517606.htm

理学、工学类专业课程。要在课程教学中把马克思主义立场观点方法的教育与科学精神的培养结合起来,提高学生正确认识问题、分析问题和解决问题的能力。

理学类专业课程,要注重科学思维方法的训练和科学伦理的教育,培养学生探索未知、追求真理、勇攀科学高峰的责任感和使命感。

工学类专业课程,要注重强化学生工程伦理教育,培养学生精益求精的大国工匠精神,激发学生科技报国的家国情怀和使命担当。


附:

近年来,工程事故频繁发生,许多工程技术例如转基因技术和胚胎技术、P-Xylene项目、人工智能等已经产生越来越多的伦理争议,科学技术发展不确定性的固有属性使得未来将出现更多挑战性的伦理问题。

工程伦理是对工程师和工程活动的规范与指导,其内涵包括两方面,一方面是目标价值追求,即工程和工程师对人类进步的承诺、对提升人类福祉的追求,这也是工程伦理学的基础;另一方面包含各种工程伦理规则和规范,这些具体的道德原则体系影响工程相关者的生活方式、如何做决策,以及这些决策以后如何影响人类社会生活。(工程伦理属于职业道德的一种)


7)2022年8月,二十大报告 

http://www.qstheory.cn/yaowen/2022-10/25/c_1129079926.htm 

到二〇三五年,我国发展的总体目标是:经济实力、科技实力、综合国力大幅跃升,人均国内生产总值迈上新的大台阶,达到中等发达国家水平;实现高水平科技自立自强,进入创新型国家前列;建成现代化经济体系,形成新发展格局,基本实现新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化;基本实现国家治理体系和治理能力现代化,全过程人民民主制度更加健全,基本建成法治国家、法治政府、法治社会;建成教育强国、科技强国、人才强国、文化强国、体育强国、健康中国,国家文化软实力显著增强;人民生活更加幸福美好,居民人均可支配收入再上新台阶,中等收入群体比重明显提高,基本公共服务实现均等化,农村基本具备现代生活条件,社会保持长期稳定,人的全面发展、全体人民共同富裕取得更为明显的实质性进展;广泛形成绿色生产生活方式,碳排放达峰后稳中有降,生态环境根本好转,美丽中国目标基本实现;国家安全体系和能力全面加强,基本实现国防和军队现代化。