知识点:脏数据
知识点解析:脏数据包括:异常点、不一致的值、缺失值等,对于异常点来说通常采用箱线图来识别异常点,并对异常点进行数据清洗。
知识点延伸:港版国安法
思政系列:四个自信
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案例背景:起底祸港四大黑手!
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1642105290634852051&wfr=spider&for=pc
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案例:
现在部分暴恐分子隐藏在老百姓中间,他们通常会呈现极左或极右两种状态,危害社会,公安机关采取果断措施,对人们进行测谎甄别,暴恐分子相当紧张,数据会出现两极波动,17个人的相关数据显示如下:14 6 3 2 4 15 11 8 -14 7 2 -8 3 4 10 28 25,试问哪些数据是异常点?
知识点:集中统计分析
知识点解析:近似中位数的计算,公式如下:
,其中:
L1——中位数区间的下限; N/2——样本数据量的一半;
(∑freq)l——低于中位数区间的所有区间的频数和;
freqmedian——中位数区间的频数; width——中位数区域的宽度。
知识点延伸:缓鄂天使
思政系列:四个自信
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案例背景:https://www.sohu.com/a/378457287_161795
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案例:
假定缓鄂医护人员年龄分布如下:
| 年龄 | 频数 |
| 20~25 | 200 |
| 26~30 | 450 |
| 31~35 | 600 |
| 36~40 | 400 |
| 41~50 | 350 |
| 51~55 | 200 |
| 56~60 | 150 |
60+
| 60 |
请你计算近似中位数,并指出年龄中位数在哪个年龄段。
知识点:离散分箱
知识点解析:离散分箱可以采用等宽分箱、等深分箱和聚类分箱三种方法
知识点延伸:垃圾分类
思政系列:我和我的祖国
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案例背景:垃圾分类
https://baike.baidu.com/item/%E5%9E%83%E5%9C%BE%E5%88%86%E7%B1%BB/2904193?fr=aladdin
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案例:
垃圾分类走入了我们的生活,我们每天都坚持垃圾分类,这样有效改善了城乡环境,促进资源回收利用,变废为宝,我们始终牢记习总书记的话,绿水青山就是金山银山。小明现在也开始分类,他将一组数据进行分类,分类的原则采用等宽分箱法、等深分箱法、聚类分箱法,可是他不知道该怎么分,现在想请聪明的你帮助小明快速离散分箱。带分数据如下:5,10,13,15,11,55,50,35,92,72,204,215
知识点:离散系数
知识点解析:无论是标准差,还是方差,都是带量纲的,也就是说有计量单位。计算单位不同的两组数据,不能直接比较其离散程度,需要转换为离散系数,记作:
,其中σ是标准差,x是均值。
知识点延伸:奥运选手选派
思政系列:我和我的祖国
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案例背景:中国奥运第一金 —— 许海峰
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1686440714787612064&wfr=spider&for=pc
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案例:
国家射击队现有两名运动员,他们最近一次的比赛成绩如下图:
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9
| 10 |
| 甲 | 9.7 | 8.6 | 9.6 | 8.6 | 7.9 | 9.6 | 9.3 | 8.9 | 9.6 | 9.2 |
乙
| 9.4 | 9.5 | 8.5 | 9.5 | 9.1 | 9.2 | 9 | 8.6 | 8.8 | 9.6 |
试问,应该带谁去奥运?为什么?