1. 能阐述声音编码原理

2. 能阐述图像编码原理

3. 能阐述声音和图像的转换过程

4. 能运用图像压缩技术、分析图像的无损压缩和有损压缩区别，分析后针对实际问题，选择合适的压缩方法

1、声音：质量和容量的平衡+技术才是硬道理。

2、图像：我国的人脸识别、虹膜技术和天网技术。

3、5G通信中的声文图，中国占领5G技术的制高点与世界上的不同声音的博弈。

声音、图形、视频等信息，需要转换成二进制数后计算机才能存储和处理。将模拟信号转换成二进制数的过程称为数字化处理。

（2）声音

声音：由振动而产生,通过空气进行传播。它由许多不同频率的谐波所组成,谐波的频率范围称为声音的带宽，带宽是声音的一项重要参数。

多媒体技术处理的声音信号主要是人耳可听到的20~20kHz的音频信号(audio)

言语(speech)/语音：人说话的声音，其频率范围约为300~3400Hz

全频带声音：音乐声、风雨声、汽车声等其他声音,其带宽可达到20~20kHz

（2）声音信号的数字化

声音信号的数字化：将模拟声音信号转换成数字编码形式以便于计算机进行处理的过程，通常需要经过话筒录音、模拟音频信号、信号采样、信号量化、信源编码。其中，

采样：在固定时间间隔内，对模拟音频信号截取振幅值。单位时间内采样次数（采样频率）越多，数字信号就越接近原声。

量化：将信号连续取值为有限多个离散值。

编码：将采集的原始数据，按文件类型（如WAV、MP3等）编码，再加上音频文件的头部，就得到了一个数字音频文件。

模拟的声音信号转变成数字形式进行处理的优点：

◇ 以数字形式存储的声音重放性能好，复制时没有失真。

◇ 数字声音的可编辑性强,易于进行效果处理。

◇ 数字声音能进行数据压缩,传输时抗干扰能力强。

◇ 数字声音容易与其他媒体相互结合(集成)。

◇ 数字声音为自动提取“元数据”和实现基于内容的检索创造了条件。

（3）波形声音的获取设备

◇ 麦克风：将声波转换为电信号

◇ 声卡：进行数字化

（1）图像按生成方法分类

从现实世界中通过数字化设备获取的图像称为：取样图像、点阵图像、位图图像 —— 简称图像。点阵图主要有16×16、24×24、32×32、48×48。存储简单，无需转换，直接输出。缺点：放大失真。点阵图像有二值图像、灰度图像、和彩色图像。

计算机合成的图像称为：矢量图形，简称图形。矢量图的优点是存储量小、图像放大不失真（图像放大或缩小不影响图像的分辨率）、文件较小；缺点是难以表示色彩丰富的逼真效果；无统一标准格式；廉价设备无法点阵图形输到计算机并矢量化。 

（2）图像的数字化

图像获取的过程实质上是模拟信号的数字化过程，它的处理步骤：扫描、取样、分色、量化。

（3）图像的表示方法

图像的表示方法与主要参数，从取样图像的获取过程可以知道,一幅取样图像由M(行)* N(列)个取样点组成,每个取样点是组成取样图像的基本单位，称为像素。彩色图像的像素是矢量，它由多个彩色分量组成,黑白图像的像素只有1个亮度值。

（4）图像的属性信息

图像大小，也称图像分辨率（包括垂直分辨率和水平分辨率）

位平面的数目，即矩阵的数目，也就是彩色分量的数目

颜色空间的类型，指彩色图像所使用的颜色描述方法，也叫颜色模型。常用的颜色模型有：RGB（红、绿、蓝）、CMYK（青、品红、黄、黑）、HSV（色彩、饱和度、亮度）、YUV（亮度、色度）等

像素深度，即像素的所有颜色分量的位数之和，它决定了不同颜色（亮度）的最大数目

（5）图像的压缩编码

一幅图像的数据量可按下面的公式进行计算（以字节为单位）：

图像数据量 = 图像水平分辨率 × 图像垂直分辨率 × 像素深度 / 8

数据压缩类型可分为：无损压缩和有损压缩。