1.  能举例说明比较排序、选择排序和冒泡排序算法思想

2.  能使用比较排序、选择排序和冒泡排序设计算法，进行问题求解

3.  能使用比较排序、选择排序和冒泡排序分析问题，绘制Raptor流程图、编写Python代码

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将杂乱无章的数据元素，通过一定的方法按关键字顺序排列的过程叫做排序。常见的排序算法有：快速排序、希尔排序、堆排序、选择排序、基数排序、冒泡排序、插入排序、归并排序等。

（1）选择排序

选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。算法描述如下：

• 初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空；

• 第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时，当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(i..n）。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1..i]和R[i+1..n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区；

• n-1趟结束，数组有序化了。

（2）冒泡排序

冒泡排序的思想是重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果它们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把它们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素已经排序完成。这个算法的名字由来是因为大数沉底、小数上浮，就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样，故名“冒泡排序”。

算法描述

• 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；

• 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；

• 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；

• 重复步骤1~3，直到排序完成。

（3）插入排序

插入排序的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：

• 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；

• 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；

• 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；

• 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置；

• 将新元素插入到该位置后；

• 重复步骤2~5。

伪代码如下：

input a[6]={8,6,9,3,2,7}

for i=1 to 5

    for j=1 to 6-i

        if a[j] > a[j+1] then

           t=a[j]

a[j]=a[j+1]

a[j+1]=t

        endif

    endfor

endfor

output a

流程图如下：

小白鼠喝毒水问题  （数学证明法）

小白鼠喝毒水问题  （二进制求解）

喝啤酒问题  （代码编程）