上课日期：第七周 2020.10.22 5-6节，西校区工程中心204

出勤统计：应到41/实到40/迟到0/请假1（王霆）

在掌握了不确定度量的相关理论知识后，本次课我们重点学习贝叶斯网络。贝叶斯网络是配合概率推理模型的数据结构。与马尔科夫网络不同，贝叶斯网络是有向无环图；另外，从语义上分析，它等效于由多个随机变量所形成的完全联合概率分布统计。综合而言，贝叶斯网络具有一致性（consistent）、非冗余性（non-redundant）、稀疏性（spars）。