人工智能基础(Fundamentals of Artificial...

刘先勇(Dr. Xianyong Liu)

目录

  • 1 Introduction of AI
    • 1.1 授课内容
    • 1.2 课程PPT
  • 2 Intelligent Angents
    • 2.1 授课内容
    • 2.2 课题PPT
  • 3 Seach and Tree-search
    • 3.1 授课内容
    • 3.2 课程PPT
  • 4 Graph-search and Uninformed Search
    • 4.1 授课内容
    • 4.2 课程PPT
  • 5 Heuristic search algorithms
    • 5.1 授课内容
    • 5.2 课程PPT
    • 5.3 课程视频
    • 5.4 课后讨论
  • 6 The conditions for optimality
    • 6.1 授课内容
    • 6.2 课程PPT
    • 6.3 课程视频
    • 6.4 课后讨论
  • 7 Markov Reward Process
    • 7.1 授课内容
    • 7.2 课程PPT
    • 7.3 课程视频
    • 7.4 课后讨论
  • 8 Markov Decision Process
    • 8.1 授课内容
    • 8.2 课程PPT
    • 8.3 课程视频
    • 8.4 课后讨论
  • 9 Beyond classical search - Learning from the Nature
    • 9.1 授课内容
    • 9.2 课程PPT
    • 9.3 课程视频
    • 9.4 课后讨论
  • 10 Quantifying Uncertainty
    • 10.1 授课内容
    • 10.2 课程PPT
    • 10.3 课程视频
    • 10.4 课后讨论
  • 11 Probability reasoning
    • 11.1 授课内容
    • 11.2 课程PPT
    • 11.3 课程视频
    • 11.4 课后讨论
  • 12 Bayesian Inference
    • 12.1 授课内容
    • 12.2 课程PPT
    • 12.3 课程视频
    • 12.4 课后讨论
  • 13 Reinforcement Learning
    • 13.1 授课内容
    • 13.2 课程PPT
    • 13.3 课程视频
    • 13.4 课后讨论
  • 14 Dynamic Programming
    • 14.1 授课内容
    • 14.2 课程PPT
    • 14.3 课程视频
    • 14.4 课后讨论
  • 15 Lecture Summary
    • 15.1 授课内容
    • 15.2 考后分析
课后讨论

通过长时间的观察,我们得到以下统计结论。

1. 性别随机变量Sex表示校园内男生(Male)和女生(Female)的概率。

SexProbability
Male0.4
Female0.6

2. 性别随机变量与头发长短随机变量(Sex, Hair)的联合概率如下表所示,表示不同性别中,出现长发(Long)、短发(Short)的概率。

SexHairProbability
MaleShort0.9
MaleLong0.1
FemaleShort0.2
FemaleLong0.8


请使用贝叶斯公式,求解条件概率 P(Femal | Short)。

解:根据贝叶斯公式,

P(Femal | Short)

= ( P(Short| Female)* P(Female) )/ (P(Short| Female)* P(Female) + P(Short| Male)* P(Male)) 

= (0.6*0.2) / (0.6*0.2+0.4*0.9) 

= 0.12/0.48 

= 0.25