上课日期：第七周 2020.10.21 3-4节，西校区工程中心204

出勤统计：应到41/实到40/迟到0/请假1（陈志豪）

从本次课开始，我们将学习人工智能中关于推理（inference、reasoning）的知识。

推理在人类智能中扮演着关键角色，例如，这个人是否值得交朋友，这个订单成功的可能性有多大，长此以往我成为百万富翁的可能性有多大？

推理之所以重要，是因为它直接关系到我们的决策和行为。

因此，建立合适的数学模型，为机器赋予推理能力，就可以帮助智能体具备行为理性。

本次课的重点是用于概率推理的贝叶斯网络模型的相关基础知识，例如，随机变量、概率分布、联合概率分布，以及如何计算边缘概率、条件概率。

本次课的难点是贝叶斯公式的理解和应用。